Jebkuram veiksmīgam datu analīzes projektam ir nepieciešams izveidot spēcīgu plānu. Datu analīzes projekta plāns ilustrē daudzas projekta pamatprasības. Plānā ir izklāstīta datu struktūra, deklarēti pētījuma mērķi, aprakstīti datu avoti un noteiktas procedūras, kas izmantotas pētījuma veikšanai. Plāna dokuments kļūst par būtisku projekta daļu, jo tas parāda pētījuma metodes un mērķi uzraugiem, stipendiju autoriem un nozares speciālistiem.
Projekta mērķi
Datu analīzes projekta plānā jāiekļauj projekta mērķi. Šie mērķi parāda ieinteresētajām pusēm plāna mērķus un to, kādai vajadzētu būt sistemātiskai datu analīzei. Projekta mērķiem jārisina atbilde uz konkrētu uzņēmējdarbības jautājumu, piemēram, "Kā izejvielu cenas izmaiņas ietekmē uzņēmuma peļņu?" vai "Kā sociālo mediju ziņojumi ietekmē akciju cenas?"
Datu avoti
Pēc tam, kad plāns ir izstrādājis projekta mērķus, nākamajam plānam jāatbild uz ziņojumā izmantojamo datu avotiem. Datu avoti var būt objektīvi, piemēram, gada ieņēmumi vai akciju cenas vai subjektīvi, piemēram, novērojumi vai viedokļi. Piemēram, finanšu datu analīzes plānos bieži tiks izmantoti objektīvāki datu avoti, savukārt mārketinga un vadības novērtējumi izmantos vairāk subjektīvus datu avotus.
Kolekcijas metodes
Plānā jāiekļauj arī datu vākšanas metodes. Analītiķi var apkopot objektīvus datus no uzņēmuma gada pārskatiem, nozares pārdošanas rādītājiem un akciju cenu ierakstiem. Subjektīvo datu vākšanas metodes ietver klientu aptaujas, aptaujas un tiešas intervijas. Plānā jāparāda katra metodes izmantošanas iemesli un tas, kā šīs metodes izmantošana atbilst projekta mērķiem. Ja plānā aprakstītās metodes neatbilst projekta mērķiem, projekts var nesaņemt apstiprinājumu par uzdevuma izpildei nepieciešamajiem resursiem.
Analīzes metodes
Kad datu apkopošanas darbi ir pabeigti, nākamais projekta solis ir datu analīze. Projekta plānā jāietver metodes, ko izmanto datu analīzei. Šīs metodes var būt kvantitatīvas, piemēram, statistikas mērījumi, vai kvalitatīvas, piemēram, jūtu vai iespaidu mērīšana. Projekta mērķi bieži vien noteiks izmantojamo analīzes metožu raksturu. Piemēram, datu analīzes projekts ar mērķi novērtēt klientu apmierinātību ar jaunu produktu var izmantot gan kvantitatīvās metodes, piemēram, paaugstinātu pārdošanas apjomu, gan kvalitatīvas metodes, piemēram, datus no klientu aptaujas.
