Uzņēmumiem patīk justies par to, ko gaidīt nākotnē, lai viņi varētu pārvaldīt savas darbības. Viņi izmanto prognozes, lai pieņemtu lēmumus. Piemēram, prognoze par pārdošanu nākamajam gadam ir pamats izejvielu uzkrāšanai un nepieciešamā finansējuma organizēšanai. Uzņēmumi prognozēšanā izmanto gan kvalitatīvus, gan kvantitatīvus rīkus.
Delphi metode
Delphi prognozēšanas metode ir kvalitatīva metode. Organizācija, kas ir ieinteresēta veikt prognozi, saņem ekspertu grupu, ideāli no dažādiem apstākļiem, lai atbildētu uz to pašu strukturēto jautājumu kopumu. Eksperti atbildes nosūta atpakaļ koordinatoram. Katrs prognozes grupas eksperts saņem atgriezenisko saiti par viņu līdzcilvēku atbildēm, neidentificējot personas. Prognozētāji nosūta atpakaļ savus labojumus, pamatojoties uz ievadīto informāciju no citiem. Šis process var notikt dažas reizes, līdz būs zināms vienošanās starp prognozētāju atbildēm, un dati ir izmantojami kā biznesa prognozēšanas rīks.
Laika sērija
Laika rindas metodes prognozēšanai izmanto iepriekšējos datus, lai ekstrapolētu nākotni. Kustīgais vidējais rādītājs ir kopīga laika rindu kvantitatīva prognozēšanas metode. Lai prognozētu pārdošanu nākamajam mēnesim, uzņēmums varētu vienkārši pievienot iepriekšējo mēnešu pārdošanas apjomus un sadalīt pēc mēnešu skaita, lai iegūtu vidējo rādītāju. Tas dod priekšstatu par to, ko gaidīt nākamajā mēnesī. Uzņēmums varēja izmantot arī vidējo svērto vērtību, piešķirot konkrētu svaru katram periodam, un attālākiem periodiem iegūst mazāku svērumu.
Rādītāji
Rādītāji ir vēl viena noderīga kvantitatīvā prognozēšanas metode. Piemēram, ekonomikas rādītāji sniedz priekšstatu par ekonomikas virzienu. Tie ietver vadošos ekonomiskos rādītājus, kas ietver datus no šāda ieguldījuma kā ražotāju jaunos pasūtījumus un pieprasījumus par bezdarbu, lai sniegtu priekšstatu par ekonomikas turpmāko virzību. Amerikas Savienotajās Valstīs Ekonomikas analīzes birojs apkopo datus, kas nonāk vadošos, atpalikušos un sakritīgos ekonomikas rādītājos.
