Datu analīze ietver informācijas ieguvi, lai noteiktu paredzamus modeļus, interpretētu rezultātus un pieņemtu biznesa lēmumus. Programmatūras risinājumi bieži tiek izmantoti, lai veiktu efektīvu un optimālu datu analīzi. Uzņēmumi izmanto analīzi tādās jomās kā stratēģiskā vadība, mārketings un pārdošana, uzņēmējdarbības attīstība un cilvēkresursi.
Stratēģiskā vadība
Uzņēmuma valdes un vadītāji regulāri tiekas, lai izstrādātu nākotnes mērķus un stratēģijas. Dati tiek analizēti, lai pārliecinātos, ka mērķi un stratēģijas ir kvantitatīvas, atbilstoši uzņēmuma pašreizējai situācijai un balstoties uz biznesa inteliģenci un nevis pārspīlējumiem. Lai vadītāji divu gadu laikā noteiktu mērķi palielināt tirgus daļu par 5 procentiem, uzņēmuma ieņēmumu dati tiek salīdzināti ar nozares ieņēmumu datiem, lai noteiktu pašreizējo tirgus daļu. Tirgus daļas tendences un prognozētie ieņēmumu dati ir noderīgi, lai noteiktu saprātīgus mērķus. Uzņēmumi arī analizē konkurētspējīgus datus, piemēram, ieņēmumus, peļņu un tirgus lielumu, lai noteiktu labvēlīgus stiprinājumus plānošanas plānošanā.
Mārketings un pārdošana
Mārketinga un pārdošanas funkcijas lielā mērā ietekmē dati no 2015. gada. Programmatūras tiek izmantotas, lai apkopotu un novērtētu tirgus izpēti. Uzņēmumi izmanto datus, lai iepazītos ar mērķa klientu īpašībām. Piemēram, mērķauditorijā tiek izsekoti visi demogrāfiskie dati, piemēram, vecums un dzimums, kā arī klienta darījumu uzvedība, izmantojot individuāli piešķirtu "Viesu ID". Šo datu izsekošana ļauj veikt mērķtiecīgas tiešās pasta vai e-pasta reklāmas kampaņas.
Ievērojama biznesa mārketinga sistēma, klientu attiecību pārvaldība, ir balstīta arī uz datu balstītu programmatūru. Lai atrastu darbības modeļus, tirgotāji izmanto profila datus un uzvedības darījumu vēstures. Šādus modeļus izmanto, lai pareizi virzītu pareizos klientus ar reklāmas materiāliem. Tas palīdz uzlabot pārdošanas un servisa darbības. Pārdevēji izmanto CRM, lai labāk pārvaldītu pastāvīgu mijiedarbību ar perspektīvām un klientiem, kā arī lai saglabātu piezīmes par galvenajiem klientiem.
Biznesa attīstība
Uzņēmējdarbības attīstības lietojumprogrammas ar datu analīzi ir cieši saistītas ar mārketinga programmām. Piemēram, mazumtirgotāji bieži analizē klientu datus, lai attēlotu jaunu veikalu atrašanās vietas. Ja, piemēram, esošā atrašanās vieta piesaista ievērojamu satiksmi no 45 līdz 60 jūdžu rādiusa, uzņēmums var pievienot jaunus veikalus tuvējās pilsētās, lai apmierinātu lielākas šo tirgu daļas. Uzņēmumi var dažādot produktu klāstu noteiktās kategorijās, nosakot, kādi risinājumu veidi pārsvarā ir visaugstāk novērtētie klienti. Aptaujas bieži tiek izmantotas, lai savāktu un interpretētu klienta datus par viņu vēlmēm.
Cilvēku resursi
Datu analīze tiek izmantota arī cilvēkresursos, jo tā ir vairāk stratēģisks process nekā uzņēmējdarbības funkcija. HR speciālisti izmanto datu analīzes programmatūru talantu vadībai, kas ietver darbinieku vajadzību projektēšanu dažādos departamentos un amatos atbilstoši uzņēmuma mērķiem. Datu analīze tiek izmantota arī darbinieku novērtējumos un mērķu noteikšanā. Klientu apkalpošanas darbiniekiem bieži tiek piešķirti klientu apmierinātības novērtējumi. Ja uzņēmums konstatē, ka vidējais vērtējums ir 92 procenti, tas var izstrādāt mācību un attīstības plānus, lai trīs mēnešu laikā paaugstinātu vidējo rādītāju līdz 95 procentiem. Arī darbinieki, kas sasniedz 95 vai 96 procentus, var saņemt prēmijas vai citus stimulus. Datu braukšanas punktu vērtēšanas sistēmas tiek izmantotas arī reklāmas lēmumos, lai nodrošinātu objektivitāti. Cilvēkresursu nodaļas seko arī darbinieku mainībai un saglabāšanas rādītājiem.
