Datu nepilnību analīze ir esošo datu analīze, lai noteiktu, kur organizācija nesagatavo vai neizvērtē datus, kas būtu izdevīgi tās darbībai. Būtībā organizācijas datu trūkums.
Organizācijas
Ir daudzas vienības, kas varētu izmantot datu trūkuma analīzi, lai uzlabotu savu darbību, sākot no lielām korporācijām līdz maziem uzņēmumiem. Uzņēmumi, kas īpaši balstās uz datiem, piemēram, lieliem mazumtirgotājiem vai slimnīcām, ir starp organizācijām, kas visticamāk iekļaus datu trūkuma analīzes praksi.
Mērķis
Datu nepilnību analīzes mērķis ir uzlabot organizācijas efektivitāti. Dati palīdz organizācijām izprast to darbību, tostarp gan to, kur viņi strādā labi, gan kur ir iespējami uzlabojumi. Datu trūkuma analīze palīdz organizācijai redzēt, kur trūkst datu, kas varētu liecināt par iespējamu neefektivitāti.
Atšķirības veidi
Datu trūkumus var radīt vairākos veidos. Dati, iespējams, nav pieejami, tas var nebūt pieejams, tas var nebūt pabeigts, vai arī to nevar novērtēt un pienācīgi izvērtēt, saskaņā ar Open Group, bezpeļņas konsorciju, kas uzsver uzņēmējdarbības efektivitāti.
