Mainīgs pret atribūtu datiem

Satura rādītājs:

Anonim

Intuīcija var aizvest jūs garā ceļā biznesā, bet ir reizes, kad jums ir nepieciešami smagi dati, kas jāanalizē, un skaitļi, kas jārisina. Six Sigma process augstākās kvalitātes biznesa procesu sasniegšanai nosaka vairākus dažādus datu veidus. Atribūtu dati ir “jā” vai “bez” šķirnes, piemēram, vai gaismas slēdzis ir ieslēgts vai izslēgts. Mainīgie dati ir par mērījumiem, piemēram, mainīgajiem gaismas līmeņiem, kad jūs regulējat regulētāju. Viņi abi ir svarīga informācija, bet mainīgie dati parasti ir noderīgāki.

Mainīgais Vs. Atribūts

Atribūtu dati koncentrējas uz numuriem, mainīgie dati ir vērsti uz mērījumiem. Piemēram, pieņemsim, ka apkopojat datus par bojātiem produktiem, kurus izrādījāt jūsu montāžas līnija. Atribūtu dati vienkārši klasificē produkciju kā defektu vai nav bojāti. Ja apkopojat mainīgus datus, jūs varat apskatīt, cik slikti katrs bojātais produkts ir: 10 procenti kļūdains, 20 procenti bojāts utt.

Neviens no tiem nav nepareizi. Tas viss ir atkarīgs no tā, kā vēlaties izmantot datus. Ja jūs izmantojat Six Sigma pieeju un vēlaties redzēt, cik daudz produktu atbilst jūsu augstajiem standartiem, atribūtu dati var būt triks. Ja vēlaties izmērīt katra produkta kvalitāti, mainīgie dati, iespējams, ir noderīgāki.

Atribūtu datu priekšrocības

Ir citi veidi, kā klasificēt datus. Datus, kas nav labi pielāgoti skaitļiem, piemēram, krāsu vai garšu, sauc par kvalitatīviem datiem, piemēram. Atribūtu dati ir vieglāk apkopojami nekā kvalitatīvi dati, tāpēc tā ir laba izvēle, ja meklējat divkāršu stāvokli, kur ir tikai divas alternatīvas:

  • Produkts darbojas vai tas nedarbojas.

  • Pārdevējs slēdza darījumu vai viņa to nedarīja.

  • Sastāvdaļas, kas atbilst slotā, kuras tām vajadzētu piederēt, vai tās nav.

  • Skolēni pabeidz pārbaudījumu vai neizdodas.

Varat apkopot atribūtu datus, lai redzētu, cik labi darbojas jūsu process, aprīkojums vai personāls. Ja vēlaties, lai 80 procenti no jūsu skolēniem nokārtojuši gala eksāmenus un tikai 20 procenti, tas liecina par problēmu. Neatkarīgi no tā, vai tā ir studenta struktūra, būs jānosaka skolotāji vai kāds cits jautājums.

Mainīgo datu priekšrocības

Mainīgie dati var pateikt daudzas lietas, ko nevar atribūtos. Pieņemsim, ka testējat jaunus sijas, kas paredzētas izmantošanai būvniecības projektā. Atribūtu dati norāda, cik daudz siju ir novietoti zem slodzes, ko jūs uzlikāt uz tiem. Mainīgie dati var jums pateikt, vai konkrētais slieksnis, kas iziet testu, joprojām var būt bīstami tuvs dodot ceļu. Ja vēlaties uzzināt, cik slikti neizdodas nokārtot eksāmenus, mainīgie dati var sniegt jums atbildi.