Dati ir neapstrādāta informācija, piemēram, fakti un skaitļi. Informācija ietver datus, bet tā var būt plašāka. Tas var būt datu interpretācija ar ieskatiem vai datu organizēšanas veids. Lai gan dati sastāv no neitrāla ievades, informācija ir izeja, kas rodas, ja kāds saprot datus. Lai pilnībā izprastu jūsu uzņēmuma darbību, vāciet datus par pārdošanu un operācijām un pēc tam izveidojiet šos skaitļus, ievietojot tos kontekstā un pārveidojot tos par informāciju.
Daži datu piemēri
Jūsu Facebook piesaistīto Facebook sekotāju skaits ir noderīgi un informatīvi dati, kā arī reakcijas, ko saņemat par konkrētiem amata veidiem. Ja jūsu ziņojumos ir saites, jūs interesē arī dati, kas novērtē, cik cilvēku noklikšķina uz šīm saitēm un vai viņi pērk, kad viņi to dara. Pārdošanas rādītāji sniedz datus, kas jums paziņo, kuri no jūsu piedāvājumiem ir populārākie pārdevēji un kas nepārvietojas. Jūs varat arī apkopot datus par darbībām, piemēram, vienību skaitu, kas saražots stundā, un materiālu izmaksas par vienību. Darbinieku darba stundas un bruto algas ir arī datu piemēri, kā arī apkalpoto klientu skaits stundā un vidējā summa par pārdošanu.
Datu izmantošana uzņēmumā
Pārvēršot informāciju par informāciju, uzzināsiet, kas darbojas un kas nedarbojas jūsu uzņēmumā. Salīdzinot atbildes uz dažādiem sociālo mediju ziņojumiem, jūs varat apkopot informāciju par to, kāda veida saturs rada emocionālus sakarus ar saviem klientiem un publicē vēl vairāk. Sociālo mediju dati var arī pastāstīt par labāko dienas laiku, kad varat ievietot saturu un saņemt kvalitātes atbildes. Pārdošanas dati norāda, kādi produkti ir pieejami un kādos daudzumos. Ražošanas dati var sniegt noderīgu informāciju par to, kurus produktus un pakalpojumus reklamēt. Ja numuri norāda, ka krekls ražo pusi tik daudz, cik tas ir, lai ražotu bikses, ko var pārdot par tādu pašu cenu, ir lietderīgi veltīt tirdzniecības resursus, lai veicinātu kreklu pārdošanu, jo tas rada lielāko peļņa. Apkopojot datus par ražošanas procesiem, mainot tos ar mainīgajiem lielumiem, jūs varat novērtēt vērtīgu informāciju, piemēram, kura partijas lielums ir visefektīvākais.
Uzņēmējdarbības datu vākšana
Iespējams, ka jūsu uzņēmumam pieejamo datu apjoms ir pārāk liels. Kad saņemat informāciju par visu, sākot no cenu svārstībām līdz laika apstākļiem, var būt grūti izšķirt jēgpilnu produkciju. Kā sākumpunktu apskatiet datus, kur ir skaidra un vienkārša saistība ar atsauces punktiem, kas jūtas atbilstoši. Ja jūsu algas datu bāzē ir lauki, kas izseko, kā darbinieki ir pavadījuši savas stundas darbā, jūs varat iegūt ātru ieskatu produktivitātē, salīdzinot ražošanas stundu skaitu ar saražoto vienību skaitu. Ja jums ir jautājumi, kas saistīti ar jūsu uzņēmuma darbību, piemēram, cik stundas ir vissvarīgākais, lai jūs būtu pilnībā personāls, izveidojiet datu vākšanas sistēmas, kas nošķir jūsu pārdošanas laiku un tieši risina problēmu, kas attiecas uz jums.
