Informācijai vienmēr jābūt viegli pieejamai, lai darbinieki varētu strādāt ar datiem jebkurā laikā un no jebkuras vietas. Internets ir bijis noderīgs instruments, lai palielinātu datu pieejamību. Datu pieejamība tiešsaistē, lai piekļūtu, piemēram, darbiniekam ceļojot, ir viena metode, ko izmanto lielu datu apjomu pārvaldībai.
Datu ievade
Daļa datu pārvaldības metožu notiek pirms datu ievadīšanas datu bāzē. Datiem ir jābūt pareiziem pēc pirmās ievades, kas nozīmē, ka personai, kura sākotnēji labo datus, ir pareizi jāreģistrē dati. Piemēram, ja klients ziņo par adreses maiņu, izmantojot tālruni, klientu apkalpošanas pārstāvim ir jāklausās klients pareizi, lai adrese būtu pareizi ievadīta datubāzē. Viena no metodēm, kā izvairīties no kļūdām, ir atkārtot informāciju klientam.
Datu dublēšana
Zaudētie dati var negatīvi ietekmēt uzņēmumu, maksājot uzņēmuma laiku, jo tas mēģina aizstāt zaudētos datus saskaņā ar IBM datiem. Uzņēmumi bieži paļaujas uz rezerves metodēm, kas uzglabā svarīgu informāciju, lai šo informāciju varētu iegūt, ja šī informācija tiek zaudēta.
Datu tīrīšana
Datu tīrīšana ir nepareizu datu noteikšana, datu konsolidēšana un neatbilstošu datu dzēšana. Datu tīrīšana izmanto gan automatizētas programmatūras, gan datu bāzes administratora manuālu ievadi. Lai gan datu tīrīšana novērš kļūdas un var palielināt uzņēmuma produktivitāti un uzglabāšanas telpu, datu tīrīšanas process var būt dārgs un laikietilpīgs.
Nomaiņas dati
Dati dažreiz tiek atbalstīti ar programmatūru, kā minēts iepriekš. Ja datu gabals tiek mainīts kāda iemesla dēļ un dati vairs nedarbojas pareizi, datus var aizstāt ar agrāk veikto datu dublējumu. Tad programmētāji var noteikt, kuras izmaiņas ir bojātas, un noteikt, kā šos datus var labāk atjaunināt nākotnē.
Klientu datu ievade
Uzņēmumi var izveidot tīmekļa vietnes, kas ļauj klientiem tieši ievadīt datus. Šī tiešā datu ievade ietaupa uzņēmuma naudu, neprasot darbiniekiem darbiniekus aizpildīt nepieciešamās veidlapas. Klienti var arī labot datus, ja ir kļūda. Tomēr ne visi klienti ir pietiekami gudri, lai zinātu, kā piekļūt tiešsaistes datubāzēm, izmantojot internetu.
Divkārša pārbaude
Ļoti svarīgi dati vienmēr jāpārbauda ar diviem acu pāriem. Kad viens darbinieks rediģē datus, dati jāpārveido, izmantojot citu krāsu, lai apzīmētu, ka izmaiņas ir veiktas. Tad otrs darbinieks var aplūkot datu rediģēšanu, lai pārliecinātos, ka nav kļūdu.
Datu pārvaldības konsultanti
Daudzi konsultantu uzņēmumi specializējas datu kvalitātes vadībā. Šie uzņēmumi pārbauda, kā uzņēmums veic datu pārvaldības procesus un sniedz ieteikumus par to, kā šos procesus var uzlabot.
