Kvalitatīvā informācija par cilvēkresursiem ietver aptaujas, intervijas, atzinumus un akadēmisko literatūru, bet kvantitatīvā informācija ietver statistiku un skaitliskus aprēķinus saistībā ar cilvēkresursu pētniecību. Cilvēkresursu pētnieki apkopo kvalitatīvu informāciju un analizē to, izmantojot kvantitatīvu informāciju. Kvalitatīvu datu apkopošana no darbiniekiem un vadītājiem sniedz "reālā laika" informāciju par darbinieku morāli, komandas veidošanu un atklāj problēmas, kas saistītas ar organizāciju, tās vadību un darbinieku sniegumu un apmācību. Kvantitatīvā informācija ietver statistikas tabulas, matemātiskās diagrammas, algu salīdzinošo novērtēšanu un pārskatus, kas dala aptaujas un intervijas rezultātus pēc dalībnieku procentuālās daļas.
Kvalitatīvā informācija
Kvalitatīvā informācija ir tik noderīga, jo informācija ir precīza. Mainīgie lielumi var ietekmēt kvalitatīvās informācijas avotus. Darbinieks, kuram piemēro disciplināras procedūras, visticamāk, nesniegs objektīvu viedokli par savu priekšnieku nekā darbinieks, kas saņem paaugstinājumu. Cilvēkresursu pētniekiem jāizvēlas pietiekami liela parauga, lai noteiktu pieprasītās informācijas tendences; lielākas izlases populācijas rezultāti, visticamāk, precīzi atspoguļo vispārējos viedokļus un tendences. Pētnieki apkopo kvalitatīvus informācijas dizaina apsekojumus un intervijas, lai nodrošinātu objektīvu pētījumu jautājumu pārvaldību. Pētniekiem, iespējams, būs jānodrošina anonimitāte un vienoti interviju un apsekojumu protokoli, lai nodrošinātu objektīvus rezultātus.
Kvantitatīvā informācija
Cilvēkresursu pētnieki apkopo aptaujas un intervijas rezultātus, izmantojot statistiku un matemātiku. Kvantitatīvo informāciju var pārbaudīt, lai iegūtu statistisko un matemātisko precizitāti, bet tajā nav ņemti vērā mainīgie, tostarp intervējamo personu, kam ir "slikta diena", personiskie konflikti starp darbiniekiem un padotajiem un subjektīvi aptaujas respondentu vai intervēto spriedumi. Respondentu morāle, bailes no atriebības par atbildēm vai darba politika var ietekmēt pētījuma iznākumu, un tās nevar izmērīt, izmantojot kvantitatīvu analīzi. Statistikas aprēķini tiek izmantoti, lai noteiktu kļūdas apmēru kvalitatīvās informācijas mērīšanā, kas nodrošina labumus neprecīzām vai nepatiesām atbildēm. Kvantitatīvo informāciju var sagrozīt nepareizas matemātiskās un statistikas tabulas.
Kvalitatīvās un kvantitatīvās informācijas apvienošana
Cilvēkresursu nodaļas veic pētījumus, lai noteiktu algas kritērijus savām nozarēm, izpētītu veselības ieguvumu izmaksas un segumu, kā arī lai pārbaudītu darbiniekus un vadību. Kvantitatīvā un kvalitatīvā informācija ir noderīga, lai identificētu tendences un jomas darba uzlabošanai. Cilvēkresursu vervētāji un aizturēšanas speciālisti apkopo un apkopo šādu informāciju, lai saglabātu konkurētspējīgu kompensāciju un ieguvumus. Iegūtā informācija ir tabulēta, analizēta un iesniegta vadībai ar ieteikumiem. Cilvēkresursu pētnieki izmanto arī kvantitatīvu informāciju, lai noteiktu darbā pieņemšanas tendences un attīstītu demogrāfiskos datus, lai atrastu darba kandidātus. Mērniecības darbinieki palīdz cilvēkresursiem identificēt morāles jautājumus, uzlabot darbinieku sniegumu un reorganizēt departamentus un darba plūsmu, lai uzlabotu efektivitāti.
Tikšanās izaicinājumi
Cilvēkresursu nodaļas izmanto kvalitatīvu un kvantitatīvu informāciju, lai izpētītu darbinieku darbības problēmas un personāla jautājumus. Kvalitatīvie dati var palīdzēt cilvēkresursu struktūrvienībām identificēt personāla problēmas un darbinieku morālo problēmu avotus. Kvantitatīvā informācija, tostarp apmeklējumu uzskaite un ražošanas pārskati, palīdz identificēt individuālas un komandas problēmas organizācijā. Darba drošības darbinieki novērtē kvantitatīvos datus, kas ziņo par darbinieku traumām un aprīkojuma kļūmēm, lai identificētu un samazinātu traumas darba vietā. Izmantotā kvalitatīvā un kvantitatīvā informācija sniedz pilnu informāciju par pētāmo tēmu vai apstākļiem. Kvalitatīvā informācija sniedz vairākus viedokļus par pētniecības tēmu, bet kvantitatīvie dati sniedz tiešu un objektīvu informāciju.
