Uzņēmumu vadītāji izmanto statistiku kā atbalstu lēmumu pieņemšanai, ņemot vērā nenoteiktību. Statistika var tikt izmantota, lai veiktu pārdošanas prognozes, finanšu izmaksu projektu analīzi, izstrādātu peļņas prognozes jaunam produktam, izveidotu ražošanas apjomus un veiktu paraugu analīzi, lai noteiktu produkta kvalitāti. Statistikas izmantošana sniedz reālus datus par sarežģītām situācijām, nevis pieņemot lēmumus, kas balstīti uz nepamatotiem pārspīlējumiem.
Veiktspējas mērīšana
Statistikas kopīga izmantošana ir rezultātu novērtēšana. Piemēram, jūs varat apkopot datus par nelielu produktu vienību skaitu, lai veiktu aplēses par visas ražošanas partijas kvalitātes līmeni; to sauc par statistisko paraugu ņemšanu, un to izmanto, lai noteiktu, vai pieņemt vai noraidīt partiju. Vēl viens izmantojums varētu būt darbinieka produkcijas izlaides analīze, lai noskaidrotu, vai darbinieks atbilst vēlamajiem produktivitātes standartiem. Pretējā gadījumā var būt nepieciešami pielāgojumi, piemēram, aprīkojuma uzlabojumi, darba vides maiņa vai labāka saziņa.
Prognozēšana
Vadītāji analizē pagātnes datus, lai atrastu statistikas tendences un sniegtu prognozes par nākotni. Piemēram, jūs varat analizēt visu pārdoto produktu iepriekšējo pārdošanu, lai veiktu aplēses par nākotnes pārdošanas apjomu īpašos ekonomiskos apstākļos. Savukārt šīs prognozes tiks izmantotas, lai izveidotu ražošanas grafikus.
Piemēram, apsveriet lauksaimnieku, kurš izlemj, vai audzēt sojas pupas vai kukurūzu. Protams, lauksaimnieks vēlas maksimāli palielināt labu vai sliktu laika apstākļu laikā saražoto krūmu skaitu; katram laika apstāklim ir zināma varbūtība. Vēsturisko datu analīze parādīs sojas pupu vai kukurūzas daudzumu, kas saražots vairākos laika apstākļu apstākļos noteiktā ģeogrāfiskajā apgabalā. No šī statistikas modeļa lauksaimnieks var pieņemt apzinātu lēmumu par to, kurš produkts tiek ražots.
Risks / Ieguldījumu atdeve
Jaunā investīciju projekta mērķis ir optimizēt ieguldījumu atdevi un samazināt risku. Statistikas metodes var ļaut vadītājam novērtēt projektu dažādās ekonomiskajās vidēs, mainot patērētāju vēlmes un konkurences stiprumu.
Tirgus izpēte
Uzņēmumi izmanto statistiku tirgus izpētē un jaunu produktu izstrādē. Tās veic izlases veida patērētāju apsekojumus, lai novērtētu piedāvātā produkta pieņemamību tirgū un potenciālu. Vadītāji vēlas uzzināt, vai būs pietiekams pieprasījums pēc produkta. Vai ir pietiekami daudz pieprasījumu, lai attaisnotu naudas izlietojumu, lai izstrādātu produktu un, visbeidzot, būvētu rūpnīcu tā ražošanai? Statistiskās analīzes rezultātā tiek veidots līdzsvara modelis, lai noteiktu pārdošanas apjomu, kas nepieciešams, lai produkts gūtu panākumus.
Statistikas izmantošanas ierobežojumi
Lai gan lēmumu pieņemšanai ir noderīga statistika, tai ir ierobežojumi. Piemēram, tirgus izpētē izmantotā parauga lielums ir faktors. Lielāki paraugi radītu labāku rezultātu kvalitāti, bet lielāki paraugi maksā vairāk naudas un ir jutīgi pret atgriešanās likumu. Tas ir klasiskais kompromiss starp izmaksām, kas saistītas ar precīzāku rezultātu saņemšanu no budžeta un laika ierobežojumiem.
Izmantojot vēsturiskos datus, lai izveidotu statistiskos prognozēšanas modeļus, netiek ņemtas vērā nekādas cēloņsakarības izmaiņas tirgū. Ekonomiskā vide nepārtraukti mainās, tāpat arī patērētāju uzvedība un gaumi. Vadītājiem jābūt informētiem par šīm izmaiņām un jāiekļauj tās savos lēmumos.
Pareizi lietojot, statistikas metodes padara lēmumu pieņemšanas procesu daudz vieglāku. Tomēr statistikas piemērošana ir gan māksla, gan zinātne, un to nevajadzētu izmantot kā vienīgo pamatu lēmumu pieņemšanai. Interpretējot statistiskās analīzes rezultātus, izmantojiet spriedumu, pamatojoties uz savu reālās dzīves pieredzi un citiem kvalitatīviem faktoriem, kas nav iekļauti matemātiskajā modelī.
