Kas ir pētījumu pārskata nozīme?

Satura rādītājs:

Anonim

Tirgus izpēte ir metode, ko uzņēmumi izmanto, lai apzinātu patērētāju pirkšanas modeļus un prognozētu nākotnes pirkšanas paradumus. Tas potenciāli varētu ietaupīt uzņēmumu miljonos, ja viņi zina, vai patērētāji tiks atņemti, piesaistīti vai vienaldzīgi izstrādes koncepcijā. Šos pētniecības ziņojumus var izstrādāt vairākos veidos un dažādiem mērķiem.

Mērķis

Visu pētījumu ziņojumu pirmais solis ir noteikt mērķi. Visi pētījuma ziņojumi ir izstrādāti, lai apkopotu zināšanas, lai pieņemtu apzinātu lēmumu pirms naudas ieguldīšanas jēdzienā, lai noteiktu uzņēmējdarbības virzienu vai izlemtu, vai izņemt produktu vai pakalpojumu. Ziņojuma mērķa noteikšana palīdz virzīt uz pētniecību vērstu darbu. Ziņojumā var pārdot ideju vai mainīt vadības domu par ideju. Ziņojumus var izmantot arī, lai identificētu un labotu problēmu uzņēmumā.

Informācijas vākšana

Ir svarīgi vispirms apkopot datus, kas jau ir savākti no citiem avotiem. Lai izvairītos no jau veikto centienu divkāršošanas, var pārskatīt tādus pētniecības uzņēmumu kā Plunkett un Forrester publicētos ziņojumus. Var izmantot arī pārdošanas rēķinus, klientu informāciju un citus iekšējos dokumentus. Pirmie dati jāsavāc, uzdodot jautājumus, uz kuriem vēl nav atbildēts. Tas būtu jāvāc arī tad, ja pieejamā informācija ir novecojusi. Patērētāju intervijas un aptaujas ir viena no visbiežāk izmantotajām metodēm informācijas vākšanai.

Statistikas pētījumi

Statistikas pētījumi mēģina uzzināt, cik daudz iedzīvotāju izmanto noteiktus produktus, prognozē tendences, kas saistītas ar produktu, un identificē auditoriju, kas pērk produktu. Šo pētījumu veidu sauc arī par aprakstošu izpēti, un to parasti izmanto, lai saprastu, kāda ietekme uz produktu var būt mērķa tirgum. Aprakstošu pētījumu varētu izmantot, lai izveidotu kontroles grupu nākotnes pētījumiem, kurus uzņēmums var veikt.

Izpētes pētījumi

Izpētes pētījumi ir stingri informācijas apkopošanas forma pētniecības ziņojuma izstrādei. Šī metode tiek izmantota, ja problēma nav identificēta. Tas palīdz noskaidrot, kā vislabāk vākt datus, izvēlēties mācību priekšmetus un izpētes modeļus. Sekundārie dati, piemēram, ekspertu atzinumi un iepriekšējie pētījumi, ir galvenais informācijas avots. Izmanto arī gadījumu izpēti un datus, kas iegūti, izmantojot fokusa grupas.

Cēloņsakarība

Cēloņsakarības sākas tajā brīdī, kad iepriekš iegūtie pētījumi ir palīdzējuši pētniekiem izstrādāt hipotēzi. Cēloniskais pētījums ir izstrādātā hipotēzes testēšanas fāze. Entrepreneur Magazine redaktors saka, ka šis pētījums ir svarīgs, jo "populārs viedoklis un procedūras nav obligāti labas prakses rokasgrāmatas". Savā sapulcē cēloņsakarība ir metode, lai pārbaudītu izpētes un aprakstošo pētījumu pieņēmumus.