Pēc novembra Dr. W. Edwards Deminga, Japānas rūpnieciskās revolūcijas tēva, kvalitāte ir svarīgākais veiksmes faktors ilgstošai konkurences priekšrocībai. Pat viens mazs glitch - domājiet par 2010. gada Toyota bremžu problēmām - var sabojāt uzņēmuma nopelnīto reputāciju. Lai novērtētu kvalitāti, jums būs jāzina jūsu produkcijas procentuālā daļa, kas ir bojāta. Tas tiek novērtēts, izmantojot statistisko paraugu ņemšanu, kas aplūko daļu no jūsu produkcijas, lai novērtētu vispārējo kvalitāti.
Noteikt populācijas īpašības. Tas ir visums, no kura tiek ņemts jūsu paraugs. Ja atrodaties rīku biznesā, tad katra veida rīks varētu pārstāvēt atsevišķu izlases populāciju. Ja izmantojat transkripcijas biznesu, tad jūsu iedzīvotāji sastāv no pārrakstītiem dokumentiem.
Definējiet izlases lielumu. Ja jūs veicat rīkus, tad jūs varat apskatīt nejaušās sērijas tūkstošus partijas montāžas līnijā. Ja jums ir transkripcija, tad jūs varētu apskatīt izlases veida 10 minūšu audio segmentus.
Definējiet, kas ir defekts. Instrumentam, kas varētu būt kļūdains. Transkripcijai tas varētu būt kļūdains vārds, kas maina teikuma kontekstu.
Aprēķiniet paraugā esošo defektu skaitu. Vairumā gadījumu tas nozīmē audio / vizuālo pārbaudi. Dažās montāžas līnijās iekārtas var ieprogrammēt, lai automātiski noteiktu un izsekotu noteiktu veidu defektus.
Aprēķiniet defektu procentus. Tas ir defektu skaits dalīts ar parauga lielumu, kas reizināts ar 100. Tātad, ja viens rīks ir bojāts no 1000 paraugu lieluma, jūsu defekts ir 0,1%. Pēc tam jūsu vispārējās kvalitātes vadības programmas ietvaros jānosaka, vai šis defektu līmenis atbilst jūsu organizācijas pieņemamajam kvalitātes līmenim (AQL).
Padomi
-
Saskaņā ar Dr. Demingu, uzņēmumi, kas ir veiksmīgi mūsdienu globālajā tirgū, jau no paša sākuma izstrādā kvalitāti savā attīstības procesā. Jūsu produktu un pakalpojumu kvalitātes novērtēšanai un uzlabošanai jābūt ikdienas procesam, nevis kaut ko darīt vienu vai divas reizes gadā.
Brīdinājums
Statistiskā paraugu ņemšana ievieš kļūdas, kas pazīstamas kā paraugu ņemšanas kļūdas, jo jūs novērtējat īpašības, piemēram, kvalitāti, aplūkojot nevis gabalu, bet gan visu šķēlīti. Šīs kļūdas var samazināt, palielinot izlases lielumu, bet tas arī palielinās izmaksas.
