Sešas sigmas kvalitātes sistēma lielā mērā balstās uz statistisko procesu kontroli vai SCP un statistisko analīzi. Kontroles ierobežojumi ir statistikas procesu kontroles rīki, kas ļauj jums noteikt, vai jūsu process ir stabils un kontrolēts, vai arī virzās uz lielāku mainīgumu, kas var izraisīt gala produkta defektus.
Kontroles limitu izpratne
Kontroles robežas iedala augšējās kontroles robežās un zemākajās kontroles robežās. Augšējā kontroles robeža vai UCL parasti tiek iestatīta uz trim standarta novirzēm, vai sigma, kas pārsniedz procesa vidējo vērtību, un apakšējā kontroles robeža LCL būtu iestatīta trīs sigma zem vidējā līmeņa. Tā kā aptuveni 99 procenti no parastā procesa variācijas notiks plus vai mīnus trīs sigmās, tad, ja jūsu process ir kontrolēts, tam vajadzētu aptuveni tuvināt normālo sadalījumu ap vidējo, un visiem datu punktiem jābūt augšējās un apakšējās kontroles robežās.
Kā aprēķināt kontroles limitus
Lai aprēķinātu kontroles ierobežojumus, vispirms jāzina jūsu process. Sāciet ar 30 vai vairāk procesu novērojumiem, piemēram, lodējamā izciļņa augstumu uz plates, mērot tūkstošdaļās collas. Aprēķiniet vidējo, pievienojot visas vērtības un dalot ar novērojumu skaitu. Ja jūsu izlases lielums ir 30 un jūsu novēroto vērtību summa ir 173, tad formula būtu 173/30 = 5,8.
Standarta novirze ir vieglāk aprēķināt, izmantojot STDEV funkciju izklājlapu programmā vai automatizētās standarta novirzes kalkulatoru statistiskās analīzes programmā. Pārbaudiet resursu sadaļu, lai iegūtu vieglu standarta novirzes kalkulatoru. Šajā piemērā pieņemsim, ka standarta novirze ir 1,8.
Formula, lai aprēķinātu augšējo kontroles robežu, ir (Process Mean) + (3_Standard Deviation) = UCL. Mūsu piemērā tas būtu 5.8+ (3_1.8) = 11.3. Zemākā kontroles robeža tiktu aprēķināta kā (procesa vidējā vērtība) - (3_Standard Deviation) = LCL. Atgriežoties pie mūsu parauga, tas būtu 5.8- (3_1.8) = 0.3.
Rezumējot, mūsu process šajā paraugā ir 5,8, un tas būtu tieši centrēts starp augšējo kontroles robežu 11,3 un zemāko kontroles robežu 0,3. Šīs vērtības tiks izmantotas nākamajā sadaļā, lai ģenerētu kontroles diagrammas
Kontroles diagrammu ģenerēšana
Kontroles diagramma ir tikai līnijas diagramma, kas parāda secības procesa raksturlielumu mērījumus, piemēram, apstrādātas daļas platumu, pievienojot līnijas, lai parādītu augšējās un apakšējās kontroles robežas. Statistikas analīzes programmatūras pakotnēm būs automatizētas kontroles diagrammas funkcijas.
Izklājlapu programmā var izveidot vienkāršu kontroles diagrammu: Ievietojiet faktiskos mērījumus no sava parauga pirmajā kolonnā un iezīmējiet to "Mērīšana". Novietojiet procesa vidējo vērtību šūnās nākamajā slejā un atzīmējiet to "Centrs". Ievietojiet augšējo kontroles robežvērtību trešajā slejā un atzīmējiet to "UCL". Visbeidzot, pēdējā slejā ievadiet zemāko kontroles robežvērtību un atzīmējiet to "LCL".
Atlasiet visus datus šajās četrās slejās un izveidojiet rindas diagrammu, pamatojoties uz šiem datiem. Jūsu izvadam jābūt zigzagam pa vidu ar jūsu faktiskajiem novērojumiem, šķērsojot un atkārtoti šķērsojot taisno centra līniju, kas norāda procesu, ar augšējo kontroles robežu kā horizontālu līniju virs tā un apakšējo kontroles robežu kā horizontālu līniju zemāk to.
Kontroles diagrammu interpretācija
Novērtējot kontroles diagrammu, jūs meklējat signālus par to, ka process var nebūt kontrolējams vai nav virzīts uz kontroli. Saskaņā ar Amerikas Kvalitātes biedrību, šādi rādītāji var liecināt par procesu, kas nav kontrolējams:
Viens punkts, kas atrodas ārpus kontroles robežām; divi no trim punktiem rindā, kas atrodas vienā un tajā pašā pusē centra līnijai un divi sigma vai lielāki no tā; četri no pieciem secīgiem punktiem vienā līnijas pusē un lielāki par vienu sigmu no tā; un beidzot astoņus vai vairāk punktus pēc kārtas, kas virzās vienā virzienā.
Ja kāda no šīm brīdinājuma zīmēm ir klāt, jūsu process var nebūt kontrolējams vai netiks kontrolēts. Lai gan jūsu mērījumi joprojām ir pieņemamās robežās, ja jūsu process nav kontrolēts, jau ir pienācis laiks rīkoties, jo jūs drīz redzēsiet defektu vienības, ko rada process.
