Statistika var palīdzēt mums sadalīt cilvēka uzvedību matemātiskajās attiecībās un palīdzēt mums paredzēt turpmāko rīcību. Ekonomikā un uzņēmējdarbībā pieprasījuma funkcijas var izmantot, lai nākotnē prognozētu preču cenu un panākumus. Lai iegūtu pieprasījuma funkciju, tiek izmantota vairākas regresijas analīze. To var izdarīt ar īpašām statistikas pakotnēm vai izklājlapu programmām, kurām bieži ir izvēles statistikas paketes.
Apkopojiet savus datus. Jums jāiekļauj mainīgais, kas pārstāv pieprasījumu (cenu), kā arī jāizveido to mainīgo lielumu saraksts, kas nosaka pieprasījumu; piemērus var atrast standarta ekonomikas mācību grāmatās. Jums ir jābūt pieejamiem kvantitatīviem datiem par šiem mainīgajiem. Viens mainīgā lieluma veids ir preču aizvietošanas vai papildināšanas cena. Kā piemēru var minēt kukurūzas pārslu ražotājus, to aizstājējs ir kliju pārslas. Kukurūzas pārslu papildinājums ir piens. Vēl viens svarīgs faktors ir patērētāju ienākumi.
Organizējiet savus datus vertikālās slejās izklājlapā. Mūsu piemērā mēs varam iegūt kukurūzas pārslas cenu secīgos mēnešos divu gadu periodā kreisajā slejā (atkarīgais mainīgais). Nākamā sleja varētu būt kliju pārslu cena katrā dienā, kam seko piena cena, patērētāju ienākumi, eksemplāra mainīgais eksportam utt. Katrā rindā ir visi konkrētā datuma mainīgie.
Lejupielādējiet un instalējiet izklājlapu programmatūras statistikas paketi. Microsoft Excel gadījumā tas ir "datu analīzes rīks". Alternatīvi, izmantojiet īpašu statistikas paketi, piemēram, "Eviews".
Izvēlieties programmatūras paketes regresijas opciju. Programmā Excel atlasiet “Datu analīze” sadaļā “Rīki” un atlasiet vairākkārtējas regresijas iespēju.
Ievadiet datus par atkarīgo mainīgo (Y) un neatkarīgajiem mainīgajiem (X). Mūsu piemērā cena ir atkarīgais mainīgais, kreisajā slejā, un kliju pārslu, piena un patērētāju ienākumu cena ir neatkarīgie mainīgie.
Palaist regresiju. Tam jāsniedz koeficienti vai jūsu pieprasījuma funkcijas parametri. Mūsu piemērā pirmais koeficients būs skaitlis, kas nosaka kviešu pārslu cenas ietekmi uz kukurūzas pārslu cenu. Nākamais koeficients būs pienam utt. Iekļaut tikai tos, kas ir statistiski nozīmīgi. Jums ir jālemj par jūsu nozīmīguma līmeni, neatkarīgi no tā, vai tas ir 10 procentu līmenī, 5 procentu līmenī vai 1 procentu līmenī. Nozīmi piešķir “P vērtība”, kas dota līdztekus koeficientam, kur P = 0,01 par 1 procentu nozīmīguma līmeni.
Uzrakstiet savu pieprasījuma funkciju šādā formā: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, kur Y ir atkarīgais mainīgais (cena, kas tiek izmantota pieprasījumam), X1, X2 un X3 ir neatkarīgie mainīgie (kukurūzas pārslu cena uc) un b1, b2 un b3 ir vienādojuma koeficienti vai parametri.
