Dispersija nosaka, cik plaši izkliedēti datu kopas datu punkti. Standarta novirzi lielā mērā ietekmē ārkārtēji lielie novirzes, kas savukārt ietekmē vidējo. Vidējā absolūtā novirze ir balstīta uz mediānu, kas var nodrošināt pamatdatu mērījumu, neietekmējot dažus galējus datu punktus. Saskaņā ar Naval Bajpai veikto „Business Statistics”, absolūto vidējo novirzi (MAD) nodrošina absolūtais izkliedes mērs, ko neietekmē ekstrēmi novirzes, kas var novest pie statistiskās analīzes, pamatojoties uz līdzekļiem un standarta novirzēm.
Preces, kas jums būs nepieciešamas
-
Datu kopa
-
Kalkulators
Aprēķinot vidējo
Uzskaitiet visus novērojumus datu kopā no mazākajiem līdz lielākajiem. Ja numurs notiek vairāk nekā vienu reizi, ierakstiet to tikpat daudz reižu, cik tas notiek.
Aprēķiniet novērojumu skaitu.
Sadaliet novērojumu skaitu ar 2. Ja ir nepāra skaits novērojumu un līdz ar to tos nevar vienmērīgi sadalīt, vidējais novērojums ir vidējais. Pretējā gadījumā šo vidējo numuru vidējais rādītājs ir pusceļš.
Veikt divus novērojumus, kas ir tieši virs un zem pusceļa. Tad vidēji šos divus novērojumus. Šī vērtība ir vidējā vērtība.
Vidējās absolūtās novirzes aprēķināšana
Atņemiet katru vērtību datu kopā no vidējā. Tas dod katra datu punkta novirzi no vidējās vērtības.
Kopā visas datu kopas novirzes. To var palielināt, izmantojot kalkulatoru.
Sadaliet visu datu noviržu kopsummu ar novērojumu skaitu. Rezultāts ir absolūtā vidējā novirze.
Padomi
-
Saskaņā ar grāmatu "Analītiskā zinātnieka praktiskā statistika", bet MAD nav standarta novirzes novērtējums, ja datu sadalījums ir aptuveni normāls, MAD reizināšana ar 1,483 sniedz aptuvenu standarta novirzes novērtējumu.
Brīdinājums
Vidējo statistiku nevar izmantot sešās sigma kvalitātes statistikā.
