Mazo uzņēmumu īpašnieki un uzņēmēji izmanto pieprasījuma prognozēšanu, lai palīdzētu noteikt, kādi būs viņu nākotnes un nākotnes klienti. Šī informācija palīdz jums plānot un attīstīt jaunus produktus un pakalpojumus, kā arī paplašināties jaunos tirgos. Vienkārši runājot, pieprasījuma prognozēšana palīdz nozvejot un braukt ar vilni tieši tāpat, kā tā sāk veidoties. Pieprasījumu prognozēšanā tiek izmantoti vairāki dažādi metožu veidi, tostarp pircēja nodomu aptaujas un citi kvantitatīvo pētījumu veidi. Pieprasījuma prognozēšana arī novērtē, cik daudz konkrēta produkta, ko klienti varētu iegādāties, ļaus jums izveidot uzticamas pārdošanas prognozes jūsu uzņēmumam.
Prognozēšanas tirgus
Viens no pieprasījuma prognožu veidiem izmanto cenu datus reālos tirgos, lai izveidotu virtuālo tirgu. Pēc tam eksperti analizē datus un salīdzina tos ar citiem galvenajiem ekonomiskiem faktoriem, piemēram, nodarbinātības, inflācijas un produktivitātes rādītājiem.
Daļa no šī virtuālā tirgus izveides un novērtēšanas procesa ietver prognozējamas pārmaiņas ekonomikā un tirgū. Piemēram, eksperti var izmantot pašreizējos un vēsturiskos datus tendenču diagrammā. Tas sniedz analītiķim kristāla bumbu, kas ir tāds, kas var paredzēt nākotnes tendences, piemēram, nodarbinātības politiku, valsts finansējuma plānus un prognozēto ekonomisko izaugsmi.
Ekstrapolācija
Ekstrapolācija izmanto matemātiskos principus, lai prognozētu turpmāko rīcību, pamatojoties uz pašreizējiem un vēsturiskiem datiem. Tas ir uz datiem balstīta perspektīva attiecībā uz patērētāju uzvedību, izmantojot kvantitatīvus pētījumus, lai piekļūtu datiem par to, kā jūsu klienti ir izturējušies pagātnē pret jūsu produktiem un zīmolu.
Pieņemsim, ka jūsu uzņēmums pārdod amatnieku sierus, un pēdējo 15 mēnešu laikā esat piedzīvojis stabilu pieaugumu kazas siera pārdošanā. Jūs varat pamatoti ekstrapolēt no šī 15 mēnešu datu parauga, ka tendence turpināsies un jūsu pārdošanas apjomi turpinās palielināties 16. mēnesī.
Ekstrapolācijas trūkums ir tas, ka tas aprobežojas ar pašlaik pieejamajiem datiem, kad patiesībā nākotnes neparedzēti notikumi visu laiku ietekmē tirgus. Tomēr ir noderīga un vienkārša pieprasījuma prognozēšanas metode, ko var izmantot lielākā daļa mazo uzņēmumu.
Kopīga analīze
Jūsu klienti ne vienmēr var iegādāties perfektu produktu. Viņiem, iespējams, kaut kur būs jārēķinās ar kompromisiem. Vai nu viņi maksās vairāk, nekā plānojuši konkrētai funkcijai vai augstākai kvalitātei, vai arī viņi atsakās no īpašas funkcijas par zemāku cenu. Kompromisi produkta īpašībās notiek visu laiku un daudzos dažādos scenārijos. Kopīga analīze sākas ar šo vienkāršo pieņēmumu: klients nevar iegādāties produktu, kas atbilst visām viņu vēlmēm. Tā vietā, klienti atrod un pērk produktus, kuriem ir visvairāk vajadzīgās iezīmes un atribūti, tikoties pēc iespējas vairāk no savām vēlmēm. Līdz ar to kopīga analīze ir veids, kā noskaidrot, kādas ir visbiežāk izvēlētās iezīmes, un to, ko klients vēlas tirgot apmaiņā.
Piemēram, automobiļu ražotājs var atrast klientus par zemākām cenām un labāku degvielas ekonomiju, salīdzinot ar lielāku iekšējo telpu un vairāk krāsu izvēli. Konjunktūras analīze izmantos klienta ievadi, lai atklātu, kādas funkcijas kombinācijas pircēji patiešām novērtē un dod priekšroku, izvēloties galvenās iezīmes preferenču secībā _._ Tad analītiķis izmantos statistikas modeļus, lai novērtētu šīs atbildes. Gala produkts ir rakstisks ziņojums par kopīgo analīzi, kas var palīdzēt jūsu uzņēmumam uzlabot un uzlabot pārdošanas, mārketinga un ražošanas plānus, lai labāk atbilstu jūsu klientu vajadzībām un vēlmēm.
Pircēja nodomu aptauja
Mazais uzņēmums var arī apzināt savus potenciālos klientus par saviem nodomiem, lai prognozētu nākotnes pieprasījumu. Nodomu aptaujas jautā respondentiem par to, ko viņi plāno iegādāties un kad viņi plāno iegādāties nākotnē.
Jūs, iespējams, esat redzējuši šos apsekojumus tīmeklī. Piemēram, mediju vietnes vietnē, iespējams, tiks piedāvāts aizpildīt īsu pārskatu, lai piekļūtu saturam. Apsekojumā pēc tam var rasties divi vai trīs jautājumi par jūsu nodomu iegādāties konkrētu produktu nākamo sešu mēnešu laikā, piemēram, jaunu automašīnu vai burbuļvannu.
Aptaujas atbildes sniedz analītiķim konkrētu varbūtību, ka persona, kas atbild uz jautājumiem, rīkosies noteiktā veidā. Piemēram, ja jautājums ir par to, cik iespējams, ka nākamajos sešos mēnešos jūs pērkat jaunu automašīnu, un sniegs virkni atbilžu no nulles (vispār nav iespējams) līdz 10 (noteiktība), astoņu atbilde var izpausties uz 80% varbūtība. Kopējā varbūtība varētu ieteikt ceļu uz jaunu produktu, ko jūsu uzņēmums domā.
Delphi metode
Ir vēl viena uz pētījumiem balstīta pieprasījuma prognozēšanas metode, ko sauc par Delphi metodi vai Delphi tehniku. Tomēr tā vietā, lai apsekotu klientus, šajā metodē uzņēmumu aptaujas eksperti.
Vēl viena būtiska atšķirība no pircēja nodomu aptaujas ir tāda, ka Delphi aptaujas anonīmi tiek veiktas virknē kārtu, ko analītiķis norakstījis, apkopojot iepriekšējā kārtā paustos viedokļus, pēc tam izmantojot šo analīzi, lai izveidotu nākamo jautājumu kopumu.
Aptaujātie eksperti iegūst piekļuvi statistikas kopsavilkumam, kā arī jaunajiem jautājumiem. Katra kārta lūdz ekspertu vai nu aizturēt savu iepriekšējo atbildi, vai arī dod viņam iespēju mainīt savu vērtējumu, pamatojoties uz citu ekspertu atbildi.
Tāpēc Delphi metodes mērķis ir palīdzēt jūsu nozares ekspertu grupai vienoties. Kad ekspertu grupa vienojas par konkrētiem notikumiem jūsu uzņēmuma tirgū, jūs varat izmantot šo vienprātību, lai palīdzētu virzīt nākotnes produktu izstrādes, pārdošanas un mārketinga kampaņas.
