Profesionālās kvalifikācijas ekonomistam

Satura rādītājs:

Anonim

Ekonomisti analizē datus un tendences, lai sagatavotu ekonomiskās prognozes par procentu likmēm, inflāciju, nodokļiem, izmaksām un uzņēmējdarbības cikliem. Ekonomists var strādāt pie uzņēmuma, valdības aģentūras vai pētniecības firmas, lai sniegtu analīzi. Ekonomistam ir jāatbilst izglītojošām kvalifikācijām un tām ir nepieciešamās prasmes, lai strādātu šajā jomā.

Grādu prasības

Lielākā daļa darba devēju prasa maģistra grādu vai doktora grādu. ekonomikā, lai iegūtu ekonomista amatu. Ekonomisti, kas strādā valsts aģentūrā, var uzsākt sākuma līmeņa amatu ar bakalaura grādu. Federālā valdība pieprasa sākuma līmeņa ekonomistiem vismaz 21 stundu ekonomisko kursu un trīs stundas grāmatvedības, statistikas vai uzlabotas matemātikas. Ekonomisko grādu iegūšanai var būt vajadzīgs arī pētniecības projekts, kas studentam sniedz pieredzi šajā jomā.

Pētniecības prasmes

Ekonomistiem ir jāpievērš liela uzmanība detaļām un progresīvām pētniecības prasmēm. Indivīdam rūpīgi jāanalizē dati, lai radītu prognozes darba devējam. Ekonomistu pētnieciskās prasmes ietver spēju kritiski domāt un risināt problēmas. Ekonomists, pētot datus, izmanto radošumu un loģiku, lai sniegtu detalizētu analīzi darba devējam. Arī indivīdam jābūt spējīgam nosvērt un novērtēt datus un to nozīmi.

Pieredze

Ekonomisti var iegūt pieredzi ar sākuma līmeņa amatiem valdības aģentūrā, studējot par augstāku pozīciju. Tā kā ekonomists strādā, pētniecības projekti un uzdevumi kļūst sarežģītāki. Valdības iestādes var pieprasīt izglītības un pieredzes kombināciju, lai strādātu amatā. Papildus izglītībai ir nepieciešamas arī pieredzes apmaiņa ar darba devējiem.

Darba prasmes

Ekonomistiem jābūt verbālām un rakstiskām komunikācijas prasmēm, lai strādātu šajā jomā. Ekonomistam jābūt spējīgam netehniskā veidā nodot tehnisko un sarežģīto informāciju. Datorprasmes palīdz arī ekonomistam pētniecībā un datu analīzē. Ekonomisti var strādāt vienatnē ilgu laiku, kas prasa laika vadības prasmes. Ekonomistam ir jābūt spēcīgām matemātikas prasmēm, lai analizētu datus.