Kā identificēt veselības aprūpes uzlabošanas procesu

Anonim

Procesu uzlabošana ir būtiska uzņēmējdarbībai un jo īpaši veselības aprūpei. Veselības aprūpe ir kļuvusi ļoti rūpīga izmaksu pieauguma dēļ. Pat slimnīcas, klīnikas un ārsti, kas labi strādā aprūpes un izmaksu jomās, vienmēr var uzlabot. Lean un Six Sigma ir tikai divi instrumenti, kas palīdzēs jums atrast iespējas uzlabot veselības aprūpi, pozitīvi ietekmējot pacientu aprūpi, attiecības ar ārstiem, darbiniekiem, piegādātājiem un klientiem.

Nosakiet veselības aprūpes uzlabošanas iespējas, nosakot mērķus. Tas jādara secībā no augšas uz leju, kur tiek identificēti vispārējās organizācijas mērķi, pēc tam tiek identificēti katra departamenta mērķi un noteikti tiek identificēti katra procesa mērķi. Organizācijas mēroga mērķi varētu ietvert augstākus rādītājus tādās veselības aprūpes akreditācijas un ziņošanas asociācijās kā Apvienotā komisija, kopējo izmaksu samazināšana, palielināta pacientu caurlaides spēja, samazināts darbinieku mainīgums un vairāk praktizējošu ārstu. Visu departamentu mērķi varētu ietvert procedūru samazināšanas laiku, samazinātu dokumentu kopiju skaitu un darbinieku apmierinātību. Procesa mērķi var ietvert pacientu gaidīšanas laiku saīsināšanu un vienkāršotus procesus. Izmantot šādus rīkus: misijas paziņojumus, procesu kartes un vērtību plūsmas kartēšanu. Procesa kartes parāda procedūru kopumā, ieskaitot laika grafiku un resursus. Vērtības plūsmas karte ir vērsta uz procesa pievienotās vērtības daļām, kas darbojas horizontāli pāri vērtību plūsmas kartei, bet procesa vērtības, kas nav pievienotās vērtības, tiek norādītas vertikāli.

Meklējiet veidus, kā izmērīt organizācijas mērķus, nodaļas un procesus, izmantojot informācijas paneļus un datu paraugu ņemšanu. Informācijas paneļi tiek izmantoti, lai vizuāli parādītu procesa stāvokli saistībā ar mērķa sasniegšanu. Vadības panelis norāda, kāda procesa daļa tiek mērīta, piemēram, pacienti dienā, kāda ir pašreizējā skaita attiecība pret mērķi un tiks nosacīti krāsu kodēta, lai vizuāli ietekmētu, parādot, vai process ir mērķa (zaļš), draudot neveikt mērķi (dzeltens) vai nepadarīt mērķi bez krasiem pasākumiem (sarkans). Datu paraugu ņemšana apkopo informāciju statistiskai analīzei un ņem vērā datu punktus - procedūru ilgumu.

Savākt datus un analizējiet to, lai noteiktu izredzes, kas precīzi noteiks uzlabošanas iespējas. Savāktie dati lielā mērā būs atkarīgi no mērāmā laika vai mērķa. Piemēram, ja vēlaties uzlabot nepieciešamo čeku pārrakstīšanu skaitu, jūsu dati ietvertu visas pārbaudes, kas ir rakstītas; pārrakstītās pārbaudes tiks norādītas kā tādas, lai jūs varētu atrast procentus, lai uzzinātu, kas ir jūsu sākuma punkts. Ārējais iznākums ir datu punkts, kas atrodas ārpus vairākiem datu punktiem. Izņēmumi ir ātras uzlabošanas iespējas. Ārējais iznākums varētu būt pārvēršanas laiks rentgena lasījumā, kas aizņēma 24 stundas, jo lasīšanas rezultāti e-pasta iesūtnē bija nepareizi. Ātrs risinājums, lai izveidotu e-pasta brīdinājumu, kad tiek saņemti ziņojumi no radiologa, neatkarīgi no tā, vai tie ir ārpakalpojumi vai iekšēji.

Lai analizētu datus, izmantojiet tādus instrumentus kā ANOVA, standarta novirze, regresijas analīze un normalitātes testēšana. ANOVA, dispersijas analīze, ir statistisks aprēķins, kas identificē dispersijas avotus. Datu punkti var būt laiks vienam pacientam MRI telpās. Dispersijas avoti laikos var būt nedēļas diena, pieprasošais ārsts, pacienta vecums, pacienta dzimums vai darbinieku skaits. Standarta novirze neuzskata atsevišķas atšķirības datu punktos, bet atradīs savākto datu punktu normu un, to darot, noteiks tos datu punktus, kas atrodas ārpus normas. Šie ir gadījumi, kas jāpārskata, lai noteiktu, kas notika, lai izveidotu datu punktu ārpus normas. Regresijas analīze rada modeli prognozēšanai ar daudziem mainīgajiem. Normāluma testēšana darbojas, izmantojot procesu, lai noteiktu, vai modelis ir reāls un sasniedz vēlamos rezultātus. Ja mērķis ir panākt trīs stundu attēlveidošanas rādījumu pagrieziena laiku, tad normālā pārbaudē tiks ievietota šāda informācija: minūtes no attēla izveidošanas brīža un kad tas tiek nosūtīts radiologam, laiks radiologam lasīt tas, laiks, kad rezultāti tiks nosūtīti atpakaļ veselības aprūpes organizācijai, un laiks, kad rezultāti jānosūta pasūtītājam. Ja šie laiki normālos apstākļos nepārsniedz trīs stundas, tad modelis neizpildīs vēlamos mērķus.

Izmantojiet mērķus, mērījumus, datus un statistisko analīzi, lai noteiktu uzlabošanas iespējas, izmantojot tādus rīkus kā: kontroles / ietekmes matrica, prāta vētras, kritiska kvalitāte, klienta balss, pašreizējie realitātes koki un priekšnosacījumu koki. Kontroles / ietekmes matrica vada projekta komandu ar procesa daļām, nosakot, vai projekta komandai ir kontrole, ietekme vai nedz kontrole, nedz ietekme procesa laikā. Ir jāapspriežas ar visām procesa ieinteresētajām pusēm: procesa īpašnieku (vadību), pārstrādātājiem (darbinieka līmeņa darbiniekiem) un klientiem (pacientiem vai ārstiem), lai noteiktu, kas ir svarīgs kvalitātei. Klienta balss koncentrējas uz uzlabojumiem, kas balstīti uz klientu vajadzībām un vēlmēm. Intervijas, aptaujas vai aptaujas var izmantot, lai noskaidrotu, ko klients saka. Pašreizējie realitātes koki (CRT) parāda projekta komandām pašreizējo problēmu sarakstu. CRT vadīs projekta komandu, izmantojot procesa procesa sekas. Nepilnīgu ārstu pavēles pakārtotie efekti varētu būt, ka pacients stundu gaitā gaida eksāmenu telpu ar papīra tērpu, kamēr darbinieki cenšas atrast ārstu, lai precizētu pasūtījumus. Priekšnosacījuma koks tiek nolasīts no augšas uz leju, ar vēlamo rezultātu, kas uzskaitīts augšpusē, un priekšnosacījumi, lai iegūtu šo rezultātu zemāk. Priekšnosacījumi var būt šķēršļi pašreizējā procesā, kas nedarbojas, piemēram, pareizas laboratorijas instrukcijas netiek paziņotas pacientam vai procesa daļa, kas pašlaik nav ievietota, piemēram, pieprasīt, lai visi darbinieki izmantotu tiešais depozīts.