Lai gan statistika ir svarīga daudzu veidu uzņēmējdarbībā, tā ir īpaši svarīga apdrošināšanas nozarei. Statistiku izmanto, lai noteiktu, kādus riskus apdrošinātājs rada apdrošināšanas sabiedrībai, cik procentu no polises izmaksās, un cik daudz naudas uzņēmums var sagaidīt izmaksāt prasībās.
Aktuāri
Aktuārs ir persona, kas apmācīta ieguldījumu stratēģijās un statistikas instrumentos. Aktuāriem ir jāzina apdrošināšanas stratēģija apdrošināšanas jomā, jo apdrošināšanas nozarē ir daudz dažādu produktu. Piemēram, aktuārs var strādāt ar pensijām un pensijām saskaņā ar dzīvības apdrošināšanas jumtu. Aktuāriem ir jāpārbauda grūts eksāmens gandrīz katrā valstī, lai pierādītu, ka viņiem ir pamatotas zināšanas par varbūtību un statistiku.
Lēmumu pieņemšana
Statistika nav precīza zinātne: aktuāri skatās uz statistikas datiem un vislabāk uzminē to, ko dati viņiem stāsta. Lai sagatavotos lēmumu pieņemšanai, aktuāru studiju lēmumu teorija, matemātikas un statistikas apakšgrupa, kas ietver spēļu teoriju. Spēļu teorija palīdz aktuāriem saprast, ko cilvēks var darīt un kāpēc. Piemēram, ja auto apdrošināšanas polises turētājs nonāk parādos, visticamāk, viņš uz sava transportlīdzekļa iesniegs nepatiesu prasību, lai pelnītu naudu. Nav konkrētu skaitļu par šāda veida cilvēku uzvedību; lēmumu par augstāku prēmiju par noteiktiem riskiem pieņem aktuārs, pamatojoties uz viņa zināšanu bāzi.
Zaudējumu sadalījums
Zaudējumu sadalījums var dot aktuāram priekšstatu par prasību uzvedību noteiktā laika posmā vai parādīt, kā pretenziju paketes tiek savstarpēji sakārtotas. Piemēram, aktuārs var veidot histogrammu - joslas diagrammas veidu, kas salīdzina kategorijas. Svītru diagramma var parādīt, kā prasības attiecas uz dzīvības apdrošināšanas vecuma grupām. Aktuārs varēs aplūkot tendences un redzēt, vai noteiktām vecuma grupām ir nepieciešamas augstākas prēmijas.
Lineārie modeļi
Var izmantot lineāru modeli, lai redzētu, vai viena kategorija vai vienums ir saistīts ar citu. Lineārā modeļa piemērs ir lineārā regresija: datu punkti tiek attēloti grafikā, lai redzētu, vai tiem ir lineāra saikne; citiem vārdiem sakot, datu attēlošanai var izmantot taisnu līniju. Ja var izdarīt taisnu līniju, tas norāda, ka pastāv attiecības starp abām kategorijām. Lineāro modeli var izmantot, lai noskaidrotu informāciju par to, kā vecums, dzimums, alga un citas īpašības attiecas uz prasījuma lielumu.
Laika sērijas modeļi
Laika rindas modelis ir gadījums, kad aktuārs aplūko, kā konkrēts postenis darbojas laika gaitā. Piemēram, viņi var aplūkot, kā laika gaitā mainās apdrošinājuma ņēmēju prasījumu vēsture, lai noteiktu, cik daudz maksas iekasē par konkrētiem apdrošinājuma ņēmēju raksturlielumiem, vai arī viņi var izpētīt ieguldījumu veikšanu laika periodā, lai noteiktu likmes, kas jāmaksā par visu dzīvības apdrošināšanas polisēm.
