Lineārā regresijas analīze ir datu analīze, kurā ir divi vai vairāki mainīgie. Izveidojot "vislabāk piemērotu" līniju visām datu bāzēm divu mainīgo sistēmā, y vērtības var paredzēt no zināmām x vērtībām. Uzņēmumā tiek izmantota lineāra regresija, lai prognozētu notikumus, pārvaldītu produktu kvalitāti un analizētu dažādus datu veidus lēmumu pieņemšanai.
Trendlīniju analīze
Lineāro regresiju izmanto tendenču līniju veidošanā, kas izmanto iepriekšējos datus, lai prognozētu turpmāko veiktspēju vai "tendences". Parasti uzņēmējdarbībā tiek izmantotas tendenču līnijas, lai laika gaitā parādītu finanšu vai produktu atribūtu kustību. Akciju cenas, naftas cenas vai produkta specifikācijas var analizēt, izmantojot tendenču līnijas.
Riska analīze ieguldījumiem
Kapitāla aktīvu cenu noteikšanas modelis tika izstrādāts, izmantojot lineārās regresijas analīzi, un kopējais akciju vai ieguldījumu nepastāvības rādītājs ir tā beta - kas tiek noteikts, izmantojot lineāro regresiju. Lineārā regresija un tās izmantošana ir būtiska, lai novērtētu risku, kas saistīts ar lielāko daļu ieguldījumu līdzekļu.
Pārdošanas vai tirgus prognozes
Daudzfaktoru (ar vairāk nekā diviem mainīgajiem lielumiem) lineārā regresija ir sarežģīta metode pārdošanas apjomu prognozēšanai vai tirgus kustībai, lai izveidotu visaptverošus izaugsmes plānus. Šī metode ir precīzāka par tendenču analīzi, jo tendenču analīze aplūko tikai to, kā viena mainīga mainās attiecībā pret citu, kur šī metode aplūko, kā mainās viens mainīgais, ja tiek mainīti vairāki citi mainīgie.
Kopējā kvalitātes kontrole
Kvalitātes kontroles metodes bieži izmanto lineāro regresiju, lai analizētu galvenās produkta specifikācijas un citus izmērāmus produkta vai organizācijas kvalitātes parametrus (piemēram, klientu sūdzību skaits laika gaitā utt.).
Cilvēkresursu lineārā regresija
Lineārās regresijas metodes tiek izmantotas arī, lai prognozētu demogrāfisko situāciju un turpmāko darba spēku veidus lieliem uzņēmumiem. Tas palīdz uzņēmumiem sagatavoties darbaspēka vajadzībām, izstrādājot labus nomas plānus un apmācības plānus esošajiem darbiniekiem.
