Uzņēmējdarbības un finanšu vadītāji pieņem labākus lēmumus, ja viņiem ir pietiekama informācija, lai pieņemtu šos lēmumus. Kvantitatīvās metodes sniedz papildu informāciju, lai palīdzētu vadītājiem pieņemt lēmumus par uzņēmējdarbību un finansējumu, kas ietekmēs organizācijas. Kopējās kvantitatīvās metodes ietver regresijas analīzi, varbūtību izmantošanu un statistikas datu analīzi.
Regresijas analīze
Regresijas analīze ļauj vadībai izmantot savus novērojumus attiecībā uz saistīto informāciju, lai izdarītu prognozes par nākotni. Vadība vispirms identificētu saistītos datu kopumus, kurus viņi vēlētos novērot un apkopot. Dati tiktu attēloti grafikā, dodot vadībai vizuālu attēlojumu par datu kopu attiecībām. Šie dati, visticamāk, nebūtu taisnā līnijā uz grafika, bet varētu pieņemt saprātīgu pieņēmumu par attiecībām. Vadītāji var izmantot regresijas analīzi, lai analizētu attiecības starp procentu likmēm un aizdevuma periodiem.
Normāla varbūtība
Parastā varbūtība parasti tiek attēlota kā zvana līkne. Zvanu līknē lielākā daļa novērojumu ir līknes vidējā diapazonā. Vienmērīgs novērojumu skaits krīt līknes līknes augstākajā galā un zemākajā galā. Vadība var izmantot normālu varbūtību, lai prognozētu kvalitātes defektu līmeni, ko viņi piedzīvos ražošanas līnijā. Ja katram produktam ir jāatbilst noteiktajām specifikācijām diapazonā, vadība varētu sagaidīt, ka lielākā daļa produktu nokļūs vidējā diapazonā, savukārt vienāds skaits vienību nokristu augstas klases un zemās specifikācijas diapazonā.
Statistika
Statistika ir metode, kā prognozēt, cik procentu no darījumiem būs īpašs rezultāts. Tas tiek darīts, vācot un analizējot izlases paraugus no lielākas darījumu grupas. Statistikas analīzei tiek izmantota nejauša paraugu ņemšana, jo tas ir pārāk dārgi vai neiespējami analizēt katru darījumu. Vadība var izlasīt gatavo produktu procentuālo daļu un pārbaudīt defektus. Atrasto defektu procentuālais daudzums tiek piemērots visam ražošanas procesam, lai noteiktu, cik produktu varētu būt defekti.
