Dun & Bradstreet ir uzņēmums, kas darbojas kopš 1841. gada, kas sniedz datus korporatīvajiem klientiem par savu klientu darbību. Uzņēmuma uzmanības centrā ir D&B klientu izpratne par saviem klientiem un viņu "sāpju punktiem", saka Rishi Dave, Dun & Bradstreet galvenais mārketinga darbinieks, kas palīdz klientiem veidot spēcīgas un abpusēji izdevīgas biznesa attiecības.
Dun & Bradstreet mērķi
Dun & Bradstreet apkopo un uzglabā informāciju par gandrīz 240 miljoniem uzņēmumu. D&B klienti iegūst šos datus, lai labāk izprastu savus mērķa tirgus uzņēmumus, precizētu šos mērķa tirgus un veidotu ilgstošas un rentablas attiecības ar vēlamajiem klientiem. Arī D&B pārdod datus, kas palīdz saviem klientiem pārvaldīt piegādātājus un piegādes ķēdes, lai pārliecinātos, ka to piegādes ķēdes partneri ievēro likumdošanu un regulējumu.
Dun & Bradstreet operācijas
Dun & Bradstreet klienta korporācijām jau vairāk nekā gadsimtu ir sniedzis augsti strukturētus biznesa datus, piemēram, tirgus analīzi un konkurentu analīzi. Bet 2014. gadā D&B sadarbojās ar FirstRain, biznesa analītikas pārdevēju, lai sniegtu klientiem nestrukturētus datus no sociālajiem medijiem. Šī partnerība ļauj integrēt FirstRain iegūtos datus D&B produktos, tostarp Hoover, D & B360 un D&B Direct un First Research. Tā rezultātā D&B klienti var iegādāties strukturētus un nestrukturētus datus, piemēram, čivināt minējumus un citas reāllaika atsauces no Web. D&B arī sadarbojas ar Lattice Engines, kompāniju, kas pazīstama ar pārdošanas un mārketinga ieskatu sniegšanu organizācijām. Šī partnerība palīdz D&B klientiem labāk izprast klientu pirkšanas paradumus un izstrādāt analītiskus modeļus, lai palielinātu konversijas likmes - to vietnes apmeklētāju procentuālo daļu, kuri kļūst par maksātājiem.
D&B un klientu konkurētspējas priekšrocības
Partnerattiecības ar FirstRain un Lattice Engines piedāvā iespēju D&B un tā klientiem padarīt konkurētspējīgāku strukturēto un nestrukturēto datu izmantošanu. Apvienojot pārdošanas un mārketinga lietojumprogrammas ar nestrukturētiem datiem reālā laikā, klients var palielināt konversijas likmi, kas ievērojami palielina datu vērtību. Vismaz D&B nestrukturētu datu nodrošināšana var nodrošināt, ka Dun & Bradstreet saglabā savu nozīmi sociālajā pasaulē, saka investīciju konsultants Ben Kepes Forbes.com.
Strukturētu un nestrukturētu datu praktiska izmantošana
Apvienojot strukturētus un nestrukturētus datus, D&B klienta darbiniekiem ir papildu biznesa lēmumu un pārdošanas atbalsts. Piemēram, izmantojot divus D&B datu tipus un analītiku, uzņēmums var labāk identificēt esošu vai potenciālu klientu, kam varētu būt tūlītēja nepieciešamība pēc saviem produktiem. Izmantojot šo informāciju, uzņēmums var noteikt arī to, ko klients var piedāvāt, pārdodot un pārdodot iespējas. Tādējādi D&B dati un iespējas ļauj klienta pārdošanas darbiniekiem koncentrēt savus centienus uz klientiem, kuriem ir vislielākais ieņēmumu potenciāls. Nosakot šos mērķus, uzņēmums var palielināt ne tikai konversijas likmes, bet arī darījumu apjomu.
