Faktoru analīze samazina lielus datu kopumus, piemēram, apsekojuma datus, lai izskaidrotu ar to saistītos rezultātus nelielu skaitu pamatfaktoru ziņā. Faktora analīzes rezultātu saprotamība jebkurai auditorijai neatkarīgi no statistikas zināšanām rada tikpat lielu izaicinājumu kā pati analīze. Lai sagatavotu prezentāciju par hipotētisku aptauju, izpildiet tālāk norādītās darbības.
Sagatavojiet PowerPoint prezentāciju par faktoru analīzes rezultātiem
Nosaukiet un aprakstiet katru pamatā esošo faktoru, izmantojot PowerPoint prezentācijā vienu vai vairākus slaidus, lai to izdarītu. Katru faktoru var nosaukt, pamatojoties uz korelāciju modeli, kas izriet no jūsu analīzes. Faktori ir tādi jautājumi, kas nav izmērīti vai pamatā, problēmas, kas palīdz izskaidrot atbildes uz jūsu aptaujas jautājumu sēriju. Atbildes raksti, piemēram, par viedokļiem par politiskiem un sociāliem jautājumiem var likt domāt, ka reliģiskās vērtības varēja ietekmēt atbildes. Tāpēc reliģiskās vērtības būtu pamatā faktam.
Sniedziet grafiskā attēlojuma analīzes rezultātus vienā PowerPoint prezentācijas slaidā, izmantojot diagrammu, kas pazīstama kā kopīgs faktora modelis. Diagramma, kas atgādina plūsmas diagrammu, izmanto kastes un ovālus, lai ilustrētu jūsu izmērītos mainīgos (aptaujas jautājumus un atbildes) un faktorus, kas attiecīgi izskaidro šādas atbildes. Līnijas un bultas skaidri parāda, kuri faktori ietekmē atbildes.
Izskaidrojiet faktoru analīzes rezultātus sīkāk citā slaidā, parādot tabulu, kas parāda sakarības starp apsekojuma atbildēm un faktoriem, kas var ietekmēt tos. Šī tabula faktoru analīzē ir zināma kā faktora slodzes matrica. Faktoru slodzes ir korelācijas rādītāji. Šīs tabulas izkārtojums bieži parāda katru faktoru kā slejas virsrakstu un katru mainīgo kā rindu. Katrs aptaujas jautājums, piemēram, pārstāvētu vienu rindu. Tabulā tiks parādīti korelācijas rādītāji starp apsekojuma atbildēm un faktoriem, kas ietekmē atbildes, un parāda jūsu auditorijai korelāciju stiprumu.
Ziņojuma faktora analīze rakstiskā dokumentā
Izmantojiet datu tabulas, lai ziņotu par analīzes rezultātiem. Faktoru analīzes ziņojumā tabulā jāparāda korelācijas starp atsevišķiem apsekojuma posteņiem un faktoriem, kas tos izskaidro. Iezīmējiet svarīgākos secinājumus teksta atsaucē, kas pievienota korelāciju tabulai, kas pazīstama arī kā faktoru slodze.
Nosaukums un pamatā esošie faktori, pamatojoties uz korelācijas modeļiem starp analizētajiem mainīgajiem vai aptaujas punktiem. Iespējams, ka tādi paši faktori ietekmēs pasākumus, kas ir ļoti savstarpēji saistīti - vai nu pozitīvi, vai negatīvi.
Paskaidrojiet un apspriediet svarīgākos rezultātus savā ziņojuma rezultātu sadaļā.
Metodikas sadaļā paplašiniet analīzes tehniskās detaļas. Atsevišķu rezultātu un tehnisko detaļu sadaļu saglabāšana ļaus lasītājiem, kuriem trūkst plašu statistisko zināšanu, lasīt un izprast svarīgākos jūsu analīzes rezultātus, vienlaikus ļaujot statistiski noskaņotiem lasītājiem izpētīt tehniskās detaļas atsevišķā sadaļā.
