Datu zinātnieki nav vienīgie, kuriem nepieciešams rakstīt datu analīzes pārskatus. Profesionāļiem, piemēram, aktuāriem, ekonomistiem, medicīnas speciālistiem, meteorologiem un citiem, ir nepieciešams rakstīt šādus ziņojumus. Patiesībā tā ir lieliska prasme un tā ir piemērojama visās jomās. Datu analīzes pārskats ir virkne eksperimentu un testu rezultātu tehnisks kopsavilkums. Tā parasti ir sadalīta četrās daļās: datu sagatavošanas apraksts, aprakstoša statistika, kas veidota no eksperimentāliem pētījumiem, secīga statistika, kas iegūta no kvantitatīviem pētījumiem, un kvalitatīva analīze, kas izskaidro rezultātus un apkopo secinājumus. Vienkāršāk runājot, tā ir profesionāla vidusskolas laboratorijas ziņojumu versija, kas sadalīta datu analīzes sadaļās ar ievadu, dokumenta tekstu, secinājumu un pielikumu, kurā uzskaitīti visi avoti.
Kas jums ir nepieciešams rakstīt datu analīzes ziņojumu
Lai uzrakstītu datu analīzes ziņojumu, jums ir nepieciešama izklājlapu programma, lai sakārtotu savus secinājumus un teksta apstrādes vai salīdzināmu dokumentu rakstīšanas programmu. Lai veiktu datu analīzes ziņojumu, pārliecinieties, ka visa jūsu informācija ir pārbaudīta trīskāršā precizitātes ziņā un ka atklāšanas metodes ir salīdzināmas ar priekšmetu. Citiem vārdiem sakot: ko jūs vēlaties pateikt, ko jūs atradāt, kā jūs to atradāt un ko jūs uzskatāt par pierādītiem.
Craft Your Outline
Kādi ir jūsu nozares vai uzņēmuma noteikumi attiecībā uz datu analīzes ziņojumu rakstīšanu? Sāciet ieskicēt, kā vēlaties, lai papīrs izskatītos. Tādā veidā jums ir ceļvedis, lai palīdzētu jums, kur jāiet uz ziņojumu. Ja jūsu ziņojums ir garāks par 10 lapām, apsveriet satura satura rakstīšanu. Tonei jābūt formālai, bet ne pārāk stodgyai, jo tai ir nepieciešama viegla lasāmība. Tas ir labs laiks, lai apsvērtu savu auditoriju. Vai tas ir domāts ikvienam vai tas ir tikai tiem, kas atrodas jūsu laukā? Jūsu toni informē mērķauditorija.
Craft Your Data
Kā padarīt datu analīzi pētniecībā ir vislielākā ietekme, ir skaidri attēlot grafikas, tabulas, diagrammas vai izklājlapas. Tas ir jādara pirms dokumenta korpusa, lai jūs varētu saskaņot atsauces un punktus. Katram datu kopumam jāapkopo, kāpēc tas ir svarīgi. Ievietojiet tekstus pēc iespējas tuvāk vizuālajam, lai tas būtu viegli lasāms.
Craft Your Report Body
Visbūtiskākie ziņojumi viegli pārsūta informāciju. Nemēģiniet pārāk paļauties uz tehnisko žargonu un „$ 5 vārdiem”. Informācijai jābūt viegli identificētai un korelētai ar grafiku.
Secinājumam jābūt ātram. Tās mērķis ir būtiski, lai visas datu analīzes sadaļas tiktu sasaistītas kopā. Kādu informāciju jūs vēlaties, lai jūsu auditorija atņemtu jūsu ziņojumu? Koncentrējieties uz to.
Rediģēt un rediģēt vēlreiz
Nevar pārspīlēt, ka jāpārbauda, vai ziņojuma biti ir precīzi, gramatika, forma, fonts un vispārējais izskats. Tā ir gudra ideja lūgt kādam citam to pārbaudīt, jo svaigas acis var nozvejot vecas kļūdas.
Kā rakstīt datu analīzes izpētes ziņojumus var šķist sarežģīti, bet tas ir vairāk kā puzzle. Apkopojiet visus gabalus un sāciet veidot kontūru, nepārtraukti strādājiet savā ceļā. Jūsu darbs ir svarīgs un ir pelnījis labi izstrādātu gala produktu, lai to parādītu.
