Ja par procesu ir zināms par notikuma vispārējo varbūtību, ir iespējams noteikt precīzu novērojumu skaitu. Nepieciešamo novērojumu skaitu var aprēķināt, pamatojoties uz notikuma vispārējo varbūtību, vēlamās precizitātes precizitāti un vēlamo ticamības līmeni.
Aprēķins
Konvertējiet notikuma vispārējos koeficientus, kas jāievēro, līdz procentam. Precizitāte balstīsies uz to, cik tuvu šai varbūtībai vajadzētu būt atbildei. Piemēram, ja aptuveni viens no desmit produktiem tiek ražots nepareizi, varbūtība ir 10 procenti.
Noteikt nepieciešamo ticamības līmeni. Tas būs statistiskā precizitāte visos novērojumos konstatētajos rezultātos. Šī vērtība ir no nulles līdz 100 procentiem. Saskaņā ar Lincoln H. Forbes un Syed M. Ahmed „Modernās konstrukcijas: Lean Project Delivery and Integrated Practices”, „uzticamības līmenis 95% un kļūdu robeža vai precizitāte 5% ir kopumā pietiekama.”
Nosakiet vēlamo precizitātes līmeni. Šī vērtība parasti ir no 1 līdz 10 procentiem. Precizitātes līmenis tiks balstīts uz to, cik tuvu 1. solī noteiktajai 10 procentu varbūtībai būs datu novērojumi.
Meklējiet Z vērtību, ko sauc arī par parasto normālo novirzi, lai iegūtu vēlamo ticamības līmeni Standarta (Z) tabulā. 95% ticamības līmenim Z vērtība ir 1,96.
Mainiet ticamības līmeni no procenta līdz decimālam. 95% ticamības līmenis kļūst par 0,95.
Mainiet precizitātes līmeni no procenta līdz decimālam. 5% precizitātes līmenis kļūst par 0,05.
Atņemiet atgadījuma varbūtību no 1. Paredzamā varbūtība ir 10 procenti, 1-0,10 = 0,90.
7. soļa rezultātu reiziniet ar notikuma izredzes. Par 10% varbūtību, tas būs 0,90 reizināts ar 0,10, lai iegūtu 0,09.
Nolieciet 4. solī atrasto Z vērtību, atsaucoties uz standarta normālo (Z) tabulu. Rezultātu reiziniet ar vērtību no 8. soļa. Z vērtība 1,96 kvadrātā ir vienāda ar 3,8416, kas reizināta ar 0,09 ir 0,3457.
Nolieciet vēlamo precizitātes līmeni. Par vēlamo precizitātes līmeni 5%, tas būs 0,05 kvadrātveida vai 0,0025.
Sadaliet atbildi no 9. posma ar vērtību no solis 10, lai iegūtu minimālo nepieciešamo novērojumu skaitu darba paraugu ņemšanai. Šajā gadījumā 0,3457 būtu sadalīti ar 0,0025 par 138,28 rezultātu.
Noapaļojiet jebkuru frakcionēto rezultātu uz nākamo veselu skaitli. Vērtība 138,28, apaļš līdz 139. Tas nozīmē, ka process jāievēro vismaz 138 reizes, lai ierakstītu pietiekami daudz novērojumu, lai 95% ticamības līmenis tiktu reģistrēts par notikumu, kas notiek tikai 10% no laika, plus vai mīnus 5 procenti.
Padomi
-
Saskaņā ar Lawrence S. Aft “Darba mērīšana un metožu uzlabošana”, “To novērojumu skaits, kas analītiķim jāveic konkrētā darbā, ir atkarīgs arī no tā, cik daudz laika veltīts konkrētam uzdevumam.Jo mazāk laika operators pavada kādu konkrētu uzdevumu, jo vairāk novērojumu, kas būs nepieciešami, lai nodrošinātu, ka uzdevums tiek mērīts pareizi attiecībā pret tā ieguldījumu vai operatora laika izmantošanu. ”Roberta Baboiana„ Korozijas testi un standarti ”saka:„ Citas lietas, kas ir vienādas, ir nepieciešams vairāk novērojumu, lai atklātu nelielu izmaiņu vai iegūtu lielāku pārliecību par rezultātu. ”
Brīdinājums
Šajā aprēķinā tiek pieņemts, ka novērotie notikumi ir neatkarīgi viens no otra. Ja notikumi ir atkarīgi viens no otra, piemēram, viena neveiksme, kas izraisa vēl vienu neveiksmi, faktiskais novērojumu skaits, kas nepieciešams, lai iegūtu pietiekami daudz datu, būs mazāks par vērtību, ko konstatē šis vienādojums.
