Prognozēšanas kvantitatīvo metožu priekšrocības

Satura rādītājs:

Anonim

Neviens nezina jūsu biznesu labāk nekā jūs, bet tas var būt divgriezīgs zobens, kad runa ir par uzņēmuma turpmākās darbības prognozēšanu. Pateicoties jūsu personīgajām zināšanām par tirgu, jūsu klienti un personāla spējas var novest pie pārāk optimistiskām prognozēm. Dažu kvantitatīvu metožu pievienošana ieņēmumu un izdevumu prognozēšanai var palīdzēt izveidot objektīvāku priekšstatu.

Kvantitatīvās prognozēšanas metodes

Kvantitatīvās prognozēšanas metodes balstās uz skaitļiem, nevis uz zināšanām. Kvalitatīvās prognozes balstās uz prognozēm, kas ietver intuīciju, pieredzi un atsauksmes no ārējām ieinteresētajām personām, piemēram, piegādātājiem un klientiem. Ar kvantitatīvām prognozēm mazais uzņēmums var aplūkot tās ieņēmumus pēdējos trīs gados un aplūkot to skaitu pa ceturkšņiem, lai konstatētu sezonālos modeļus. Kvantitatīvā prognozēšana palīdz jums pielāgot skaitļus piešķirot lielāku nozīmi jaunākajiem datiem, ļaujot uzņēmumiem veikt tendences, kas varētu sniegt labākas prognozes.

Adreses un cieņas vēsture

Mazo uzņēmumu īpašniekiem varētu rasties kārdinājums, ka pagātnes sliktie rezultāti ir uzskatāmi par anomāliju vai attiecināmi uz subjektīvu faktoru, kas vairs nepastāvēs. Izmantojot objektīvus, skaitļos izsakāmus vēsturiskos datus, varat izveidot pārdošanas, ieņēmumu vai izdevumu prognozes, pamatojoties uz jūsu vēsturi kā vienu rīku, veidojot galīgās prognozes. Tas var nodrošināt sliktāko scenāriju, kas ļauj jums plānot, kā rīkoties, ja tas notiks.

Novērš vai samazina pieplūdušās prognozes

Kvantitatīvo prognozēšanas rīku pievienošana palīdz apgrūtināt entuziasmu vai izlīdzināt viltotus numurus no darbiniekiem, kas ir nervozi par to, ka viņu darbības jomās nav redzami pozitīvi skaitļi. Pat bruņoti ar konsekventu, subjektīvu informāciju, kas iegūta no klientiem, piegādātājiem un jūsu galvenajiem vadītājiem, jūs varat paļauties pārāk lielā mērā uz šo kvalitatīvo pētījumu, ja neierobežojat to ar kvantitatīviem datiem.

Atrod paraugus

Kad jūs ievietojat datus datorprogrammās, pat kaut kas tik vienkārši kā Excel izklājlapu, jūs varat atrast modeļus, kas palīdz veikt precīzākas prognozes. Jūs varat analizēt izdevumus un ieņēmumu datus pēc datuma, jūsu uzņēmuma, klienta vai pārdevēja apgabaliem. Piemēram, jūs varētu konstatēt, ka pārdošana no jūsu augstākā produkta pieauga pagājušajā gadā, bet ne tik daudz kā iepriekšējos gados. Tas varētu būt zīme, ka esat piesātinājis savu tirgu un nevajadzētu gaidīt, ka nākamgad šis produkts palielināsies. Iespējams, ka jūsu ražošanas izmaksas ir samazinājušās pēdējā mēneša laikā pēc tam, kad esat pievienojis jaunu mašīnu, ļaujot savām prognozēm piešķirt lielāku nozīmi šiem skaitļiem.

Labāk piesaistīt ārējās ieinteresētās personas

Ja jūs vēlaties saņemt aizdevumu, atrast investoru, nodrošināt kredītu, pievienot partneri vai pārdot savu uzņēmumu, jo mērķtiecīgāki ir jūsu numuri, jo lielāka ir iespēja saņemt to, kas jums nepieciešams. Ja, pamatojoties uz datiem, parādīsit cietos numurus, potenciālie partneri jutīsies apmierināti ar jūsu prognozēm, nekā tad, ja jūs padarītu savu piķi ar tādiem pamatojumiem kā, piemēram, „mēs aptaujājam savus klientus” vai „pamatojoties uz mūsu pārdošanas repliju prognozēm” vai „mūsu pieredze mums to dara. ”

Ieteicams