Kā veikt statistisko procesu kontroli

Satura rādītājs:

Anonim

Statistikas procesa kontrole (SPC) ir procesu uzlabošanas un kvalitātes kontroles stratēģija, kas izmanto statistiku balstītas metodes, lai uzraudzītu procesus un identificētu uzlabošanas jomas. Dr Walter Shewhart 1920-tajos gados veica SPC metodes. Sākotnēji, lai novērtētu ražošanas procesus, SPC ir pieteikumi citos nozares iestatījumos, kā arī izglītības, veselības aprūpes un valdības dienestos. Balstoties uz grafiskiem displejiem, SPC piedāvā iespēju empīriski pārbaudīt procesus un neprasa padziļinātas statistikas zināšanas.

Preces, kas jums būs nepieciešamas

  • Dati

  • Papīrs

  • Zīmulis

  • Kalkulators

Kontroles diagrammas izveide

Zīmējiet kontroles diagrammu, sākot ar horizontālu līniju, marķējot to ar laika punktiem, kuros tika veikti jūsu datu mērījumi. Piemēram, ja maiznīca vēlas nodrošināt, ka mašīna katrā smalkmaizītei liek pietiekamu skaitu mellenēm, maiznieks var veikt mašīnas darbības mērījumus ar laika intervāliem, piemēram, ik pēc 15 minūtēm, ik pēc 30 minūtēm vai katru stundu.

Zīmējiet vertikālu līniju, marķējot to ar pietiekamu mērogu, lai segtu savāktos datus. Ja jūsu datu vērtības svārstās no 0 līdz 20, attiecīgi uzzīmējiet vertikālo skalu.

Uzzīmējiet diagrammā esošos datus pēc kārtas. Pēc tam izveidojiet cietu līniju, lai savienotu punktus. To darot, būs redzamas laika izmaiņas.

Aprēķini un analīze

Izmantojot savu kalkulatoru, aprēķiniet datu vidējo lielumu un uz sava vadības diagrammas uzzīmējiet horizontālo līniju, kas atbilst jūsu vertikālās ass vidējai vērtībai. Ja, piemēram, dati no maizes parauga atklāj vidēji 10 mellenēm uz vienu smalkmaizīti, jūs horizontālo līniju novilktu no punkta, kas apzīmēts ar vertikālo asi 10. Šī ir jūsu centra līnija.

Aprēķiniet standarta novirzi, kas ir dispersijas kvadrātsakne. Lai iegūtu dispersiju, sadaliet kvadrātu noviržu summu ar novērojumu skaitu, atskaitot vienu. Tad iegūstiet šī skaitļa kvadrātsakni, lai iegūtu standarta novirzi.

Vadības diagrammā uzzīmējiet divas horizontālās līnijas - augšējo robežu un apakšējo robežu. Augšējās robežas un apakšējās robežas vērtība var atšķirties, bet norma ir vienāda ar 3 standarta novirzēm (virs un zem vidējā līmeņa, ko attēlo jūsu centra līnija).

Pārbaudiet savu aizpildīto kontroles diagrammu, pārbaudot, vai datu punkti atrodas augšējās un apakšējās robežās. Ja viņi paliek robežās, jūsu process visticamāk tiek kontrolēts. Tomēr punkti, kas pārsniedz augšējo vai apakšējo robežu, liek domāt, ka procesā notiek kaut kas neparasts, kas prasa jūsu uzmanību.

Padomi

  • Izmantojot 3 standarta novirzes virs un zem vidējā līmeņa, lai iestatītu augšējās un apakšējās robežas, ir norāde, nevis stingrs standarts. Daži procesi, kuros nepieciešama stingrāka kontrole, piemēram, šaurāka augšējā un apakšējā robeža, var būt piemēroti.