Aptaujas ir ļoti svarīgas uzņēmējdarbības modeļos, politiskajās stratēģijās, valsts politikā un mārketinga nozarē. Viedokļu aptaujas visprecīzākajā formā sastāv no aptaujātajiem, kas pieprasa plašai sabiedrībai par viņu viedokli par vienu vai vairākiem konkrētiem jautājumiem. Aptaujas var notikt dažādos veidos, lai gan daudzas rūpīgākās un galu galā noderīgās aptaujas ietilpst zinātniskās aptaujas klasifikācijā.
Definīcija
Zinātniskā aptauja ir jebkura aptauja, kas izmanto statistisko informāciju dalībnieku atlases procesā. Pirms pollsteri izstrādāja zinātnisku aptauju, viņi parasti aptaujāja sabiedrības locekļus pēc nejaušības principa vai koncentrējās uz konkrētiem aptaujas dalībnieku veidiem, lai apzināti novirzītos.
Zinātniskā aptauja izmanto demogrāfiskos datus, tostarp dzimumu, vecumu, rasi, ienākumu līmeni, ģeogrāfisko atrašanās vietu, reliģiju un politisko piederību, lai meklētu rezultātus, kas būs precīzāki plašākā iedzīvotāju lokā. Piemēram, aptauja, kas pieprasa daudzvalodu kopienas locekļiem, kurus kandidāts plāno atbalstīt vēlēšanās, var būt zinātniski tikai tad, ja tai ir pareizais dalībnieku skaits no katras etniskās grupas, lai atbilstu procentiem visā sabiedrībā.
Demogrāfijas uzskaite
Zinātnisko aptauju galvenā priekšrocība ir tā, ka tie precīzi atspoguļo dažādus demogrāfiskos rādītājus. Uzņēmumi, politiķi un organizācijas var vēlēties uzzināt, kā jūtas konkrēta sabiedrības nozare, vai arī kopiena kopumā atbildēs uz aptaujas jautājumiem. Zinātniskā aptauja dod iespēju koncentrēties uz konkrētu mērķa grupu vai paplašināt, iekļaujot reprezentatīvu kopienas paraugu. Tas nozīmē precīzākus rezultātus un mazāku aizspriedumu skaitu, jo tas samazina iespēju, ka aizspriedumu dēļ rodas cilvēka kļūdas.
Sarežģītība
Zinātniskās aptaujas ir sarežģītākas administrēt nekā izlases veida aptaujas. Vispirms ir jāapkopo demogrāfiskie dati un pēc tam jāpārvērš par konkrētas aptaujas administrēšanas modeli. Aptaujas administrēšanas process ir arī sarežģītāks, jo tas prasa atrast atbilstošus dalībniekus un iegūt viņiem atbildes uz aptauju.
Rezultātu apkopošana un atbilžu sadalīšana katrai demogrāfiskajai grupai arī prasa vairāk laika, naudas un pūļu. Līderiem, kuri izmanto aptaujas datus, lai pieņemtu lēmumus, ir vairāk skaitļu, kas jāapsver, pārskatot zinātniskās aptaujas rezultātus.
Pārāk daudz uzticības
Vēl viens zinātnisko aptauju trūkums ir to neprecizitātes potenciāls, neraugoties uz plašu sagatavošanu un zinātnisko analīzi. Līderi, kas pārāk daudz paļaujas uz zinātniskās aptaujas datiem, vai arī katru mēnesi sagaida, ka aptaujas būs pilnīgi precīzas, var pieņemt nepamatotus lēmumus, pamatojoties uz ierobežotiem vai kļūdainiem zinātniskiem aptaujas datiem. Zinātniskās aptaujas ir dārgas administrēšanai, taču tās var būt precīzas tikai tad, ja tās sasniedz pietiekami daudz dalībnieku. Sīkāka informācija, piemēram, aptaujas jautājumu formulējums, jautājumu secība un aptaujas metode (telefons, internets, pa pastu vai personīgi) var ietekmēt rezultātus. Pollsters ietver kļūdu mērījumu starpību, lai kompensētu dažas aptaujas iespējamās neprecizitātes, bet lēmumi, kas balstīti tikai uz zinātniskām aptaujām, parasti uzņemas zināmu risku.
Lietderība
Ja pollsteri veic pasākumus, lai godīgi pārvaldītu zinātniskās aptaujas, un kad analītiķi apvieno savus rezultātus ar veselo saprātu un citiem pieejamajiem datiem, tie ir noderīgi instrumenti lēmumu pieņemšanas procesos. Jo īpaši zinātniskā aptauja var parādīt, kā grupas attieksme un preferences laika gaitā mainās, jo tad, kad viena un tā pati aptauja dod dažādus rezultātus divos atsevišķos gadījumos. Salīdzinot ar izlases veida aptauju, zinātniskā aptauja palīdz vadītājiem pieņemt labākus lēmumus un vieglāk sadarboties ar viņu kopienām.
