Tūkstošiem uzņēmumu paļaujas uz datu ieguves paņēmieniem, lai pārvaldītu katru sekundi saņemto informāciju. Datu ieguve ir kļuvusi par nenovērtējamu instrumentu, sākot no mazumtirdzniecības operācijām, kas seko klientu pirkumiem finanšu pakalpojumu uzņēmumiem, kuri meklē nākamo lielo akciju tendenci. Daudzi uzņēmumi ir piepildījuši šo vajadzību, uzsākot savas datu ieguves darbības. Tomēr, pieaugot bažām par personisko privātumu un tiešsaistes drošību, datu ieguves operatoriem ir jāievēro piesardzība, uzsākot savus jaunos uzņēmumus.
Biznesa nišu meklēšana
Liela daļa veiksmīgas datu ieguves uzņēmējdarbības uzsākšanas ir uzņēmumu un nozaru meklēšana, kuriem trūkst iekšējo resursu, lai veiktu savu datu izsekošanu. Daudzi mazie uzņēmumi nespēj īstenot datu ieguves paņēmienus, kas var atstāt tos neaizsargātus pret klientu gaumes, tirgus ekonomikas vai tehnoloģisko jauninājumu izmaiņām. Datu ieguves uzņēmumi ir īpaši labi aprīkoti, lai atrastu un izmantotu nepietiekami apkalpotas nišas, jo tām ir metodes, lai pārbaudītu datu un vietas tendences nozarēs, kurās tās var izmantot savas zināšanas, lai palielinātu izaugsmi un rentabilitāti.
Datu ieguves paņēmieni
Stipra izpratne par datu analīzes rīkiem un paņēmieniem noteiks arī ceļu, ko sekos starta datu ieguves bizness. Rīki, kuros datu ieguves uzsākšana izmanto, lai analizētu finanšu datu tendences, var būt ļoti atšķirīgi no tiem, ko mazumtirdzniecības veikalu operatori izmanto, lai izsekotu klientu pirkumu modeļus, tāpēc, izvēloties no dažādām datu ieguves metodēm, bieži tiks noteikti to klientu veidi, kurus startēs. Piemēram, uzņēmums saviem klientiem var izstrādāt savu pielāgoto programmatūru vai izmantot trešās puses risinājumu, piemēram, SAS.
Datu privātums un drošība
Lai gan datu analīzes principi ir vērsti uz apkopoto datu pārbaudi, datu ieguves uzņēmumam arī jāveic pasākumi, lai aizsargātu lietotāju personas datus. Startēšanas datu ieguves uzņēmuma izveides procesā jāietver datu aizsardzības un drošības metožu izpēte. Datu ieguves uzņēmumu galvenā problēma pēdējos gados ir bijusi tiesību akti par datu konfidencialitāti. Tā kā likumi mēģina panākt tehnoloģiju, daudzi lietotāji uztraucas par to, kā tiks izmantoti viņu personas dati. Lai uzvarētu biznesā, ir svarīgi risināt šīs klientu bažas.
Kontrolētie testi
Datu ieguves uzsākšana var izmantot iekšējos "alfa" un ārējos "beta" lietotājus, lai pārbaudītu savu programmu uzticamību un izmērītu savu sistēmu iespējas. Uzņēmums var veikt testus starta periodā, lai atrastu problēmas ar savām sistēmām kontrolētā vidē. Šie testi nodrošinās, ka startēšana ir izveidojusi stabilu datu ieguves metodoloģiju pirms sākotnējo prezentāciju iesniegšanas potenciālajiem klientiem.
