Statistikas procesa kontroles (SPC) diagramma ir ļoti noderīgs līdzeklis, lai saglabātu pastāvīga, atkārtota procesa kvalitāti. Ir vairāki dažādi SPC diagrammu veidi, bet visbiežāk to parasti sauc par kontroles diagrammu. Kontroles diagramma attēlo procesa nepārtraukto darbību, ņemot vērā sagaidāmos rezultātus, pamatojoties uz statistiku; tās ir procesa vidējā vērtība un procesa standarta novirzes daudzkārtņi. Kontroles diagramma ļauj ātri vizuāli analizēt tendences procesā un var viegli parādīt, kad rezultāti ir ārpus paredzamajām robežām.
Preces, kas jums būs nepieciešamas
-
Kalkulators
-
Grafikas programmatūra, piemēram, Microsoft Excel
Veikt virkni atkārtotu mērījumu par interešu iznākumu, kas izriet no procesa, kuru vēlaties kontrolēt. Piemēram, ja process ir lodīšu gultņu ražošana ar 1 collu diametru, jūs nejauši atlasītu vairākus gultņus un izmērītu tos. Šim paraugam jāietver vismaz 30 vienības, kas reprezentē parasto procesa iznākumu un ir atlasītas pēc nejaušības principa.
Aprēķiniet mērījumu vidējo vai vidējo.
Aprēķiniet procesa mērījumu standarta novirzi. Parasti tam tiek dots termins "sigma", un tas ir mērījums, cik daudz variācijas ir procesā. Uzskata, ka Sigma ir tuvu visu mērījumu vidējai novirzei no šo pašu mērījumu vidējā. Lielākā daļa zinātnisko vai statistisko kalkulatoru varēs atrast ciparu virknes novirzi.
Aprēķiniet divas reizes un trīs reizes lielāku vērtību nekā sigma un pēc tam pievienojiet un atņemiet šīs vērtības no procesa vidējā. Piemēram, ja lodīšu gultņu mērījumu vidējais lielums bija 1,04 collas un sigma bija 0,02 collas, aprēķinātu šādas četras vērtības: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2) (0,02) un 1,04 - (3) (0,02).
Izveidojiet horizontālu diagrammas veidni, izmantojot Excel vai līdzīgu grafisko programmatūru, vai vienkārši izmantojot pildspalvu un papīru. Šīs diagrammas horizontālajai asij būs laika vienības (virzās uz priekšu no kreisās uz labo pusi), un vertikālā ass izmantos tādas pašas vienības kā jūsu procesa mērīšanai un tiks koncentrēta uz jūsu procesu. Tātad attiecībā uz lodīšu gultņu piemēru vertikālā ass būtu vērsta uz vērtību 1,04 collas.
Pārklājiet horizontālās līnijas uz šīs veidnes. Viena līnija iet horizontāli lejup pa diagrammas viduspunktu, lai atzīmētu procesa vidējo vērtību, kas iegūta no sākotnējiem atkārtotiem mērījumiem. Divas līnijas pārsniegs vidējo vērtību, lai atzīmētu vidējo plus divas un trīs sigmas, un divas līnijas būs zemākas par vidējo, lai atzīmētu vidējo mīnus divas un trīs sigmas.
Pārklājiet papildu horizontālās līnijas diagrammas veidnē, lai atzīmētu augšējās un apakšējās specifikācijas robežas, ja tādas ir. Tagad jums ir aizpildīta kontroles diagrammas veidne.
Nākotnē regulāri novērtējiet procesa rezultātus. Mērījumus var veikt vienu reizi stundā, vienu reizi dienā vai jebkurā citā saprātīgā intervālā. Uzzīmējiet šos mērījumu rezultātus uz kontroles diagrammas veidnes, pievienojot papildu datu punktus pa labi, kad laiks kustas.
Ievērojiet notiekošo datu punktu atrašanās vietu, jo tie ir attēloti horizontāli pa vadības diagrammu no kreisās uz labo pusi. Punktiem vajadzētu būt relatīvi tuviem paredzamajam procesam. Punkti, kas pārsniedz divas vai mazākas sigmas līnijas (pārāk augstas vai pārāk zemas), tiek uzskatīti par brīdinājumu, ka process rāda būtisku novirzi, bet punkti, kas pārsniedz trīs vai vairāk sigmas līnijas vai specifikācijas līnijas, ir sarkans brīdinājums, ka process, visticamāk, nav kontrolēts.
Ievērojiet pašreizējās datu punktu shēmas tendences vai modeļus. Tas ir ļoti vērtīgs kontroles diagrammu aspekts, jo bieži vien ir iespējams redzēt mērījumus, kas virzās uz augšu vai uz leju pret neveiksmi, un lai novērstu problēmu, pirms tā kļūst pārāk izteikta vai pirms izstrādājuma izgatavošanas.
Padomi
-
Atcerieties, ka pat labi kontrolēts process reizēm radīs punktus ārpus plusa vai mīnus trīs sigmas no vidējā, jo normāla izlases variācija. Tas nozīmē, ka "viltus trauksmes signālus" reizēs būs.
Brīdinājums
SPC diagramma ir tikai tikpat laba kā sākotnējie mērījumi, ko izmantoja, lai atrastu paredzamo vidējo un sigmu. Pārliecinieties, ka izvēlētais paraugs ir patiesi reprezentatīvs process un ir pietiekami liels.
